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恭喜山东建筑大学高诺获国家专利权

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龙图腾网恭喜山东建筑大学申请的专利一种脑电信号多视角协同集成分类方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119848611B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510314816.X,技术领域涉及:G06F18/24;该发明授权一种脑电信号多视角协同集成分类方法及系统是由高诺;庞宇;王晓玲;赵泽;韩长青设计研发完成,并于2025-03-18向国家知识产权局提交的专利申请。

一种脑电信号多视角协同集成分类方法及系统在说明书摘要公布了:本申请公开了一种脑电信号多视角协同集成分类方法及系统,主要涉及脑电信号技术领域,用以解决现有源成像技术在将传感器域的EEG信号映射到源空间时,导致数据量和冗余信息增加,进而导致了大脑信号处理系统在线处理时间增长和源信号解码精度降低的问题。包括:从源偶极子中计算中心偶极子,进而获取圆形子区域;将圆形子区域内映射后的信号作为待处理源信号;计算获得源信号对应的三维几何特征;提取各个待处理源信号对应的特征向量;获得几何特征的第一分类结果;获得特征向量的第二分类结果;将三维几何特征和特征向量进行加权融合,并获得融合后数据的第三分类结果;将三种分类结果输入多数投票机制,获得最终分类结果。

本发明授权一种脑电信号多视角协同集成分类方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种脑电信号多视角协同集成分类方法,其特征在于,所述方法包括: 采集同一受试者执行运行想象任务产生的EEG信号及在静息状态下的头部MRI信号;将MRI信号处理为二维切片图;通过共平均参考和频域滤波技术,获得预处理后的EEG信号; 利用ESI技术的正问题处理机制和二维切片图,获得头模型;其中,头模型包括三层结构,且三层结构由外到内依次为头皮、颅骨和皮层; 对头模型的皮层进行划分,获得包含若干个网格点的源模型;其中,每个网格点对应一个源偶极子;计算每个源偶极子在空间三个方向上对头皮电极处产生的电位,进而得到导联场矩阵; 利用ESI技术的逆问题处理机制和导联场矩阵,将当前受试者的大脑头皮的预处理后的EEG信号映射到头模型的皮层,以作为皮层映射信号; 基于受试者头皮电极的坐标,从源偶极子中计算中心源偶极子,进而获取圆形子区域;将圆形子区域内的皮层映射信号作为待处理源信号; 将待处理源信号转换为3DSODP图,进而计算获得3DSODP图的三维几何特征;利用CSP方法,提取各个待处理源信号对应的特征向量; 将三维几何特征输入3DSODP对应的第一分类器,获得第一分类结果;将特征向量输入CSP方法对应的第二分类器,获得第二分类结果;将三维几何特征和特征向量进行加权融合,将融合后数据输入第三分类器,获得第三分类结果;将第一分类结果、第二分类结果和第三分类结果,输入多数投票机制,获得最终分类结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人山东建筑大学,其通讯地址为:250102 山东省济南市历城区临港开发区凤鸣路1000号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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