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龙图腾网恭喜四川金时为开网络科技有限公司申请的专利一种基于人脸识别的酒店无人入住系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119887454B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510370358.1，技术领域涉及：G06Q50/12；该发明授权一种基于人脸识别的酒店无人入住系统及方法是由丁鹏设计研发完成，并于2025-03-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人脸识别的酒店无人入住系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及人脸识别技术领域，公开了一种基于人脸识别的酒店无人入住系统及方法，其中基于人脸识别的酒店无人入住方法包括：获取多模态环境数据，提取环境风险因子，形成环境风险向量，计算综合环境风险评分；基于所述环境风险评分计算验证熵值，建立验证模式集合，执行验证熵最优化算法，形成验证策略表；将所述环境风险评分输入生物认知同步控制算法，生成控制器输出值，转换为动态验证参数，执行认知深度调整，生成验证执行指令集；根据所述验证执行指令集执行人脸识别验证过程；本发明通过上述步骤构建了一个能够感知环境、评估风险并自适应调整的智能验证系统，解决了现有技术中环境适应性不足、缺乏动态调整、风险预测缺失的问题。

本发明授权一种基于人脸识别的酒店无人入住系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于人脸识别的酒店无人入住方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取多模态环境数据，提取环境风险因子，形成环境风险向量，计算综合环境风险评分； 基于所述环境风险评分计算验证熵值，建立验证模式集合，执行验证熵最优化算法，形成验证策略表； 将所述环境风险评分输入生物认知同步控制算法，生成控制器输出值，转换为动态验证参数，执行认知深度调整，生成验证执行指令集；其中，所述生物认知同步控制算法接收实时环境风险评分数据流，生成控制器输出值，该值决定系统验证过程的认知深度，控制器核心数学模型为： ； 式中，为控制器在时间的输出值；为时间的环境风险评分；为风险变化率，表示风险急剧程度；为累积风险值，表示长期风险状态；,,为第一、二、三控制参数，分别表示系统对风险变化率、当前风险值和累积风险的响应强度； 根据所述验证执行指令集执行人脸识别验证过程，具体包括：获取验证执行指令集包含的特征提取深度值、匹配阈值数值、验证模块激活度向量和验证流程复杂度值；根据特征提取深度值控制人脸特征提取的精细程度，根据匹配阈值数值控制特征匹配的严格程度，根据验证模块激活度向量决定不同验证模块的参与程度；基于验证流程复杂度值从验证模式集合中动态选择适合当前环境风险评分的验证模式；根据不同验证模式对用户进行人脸识别验证； 根据识别验证结果控制酒店客房门禁系统，允许或拒绝用户入住。

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