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龙图腾网恭喜华能信息技术有限公司;华能招采数字科技有限公司申请的专利一种虚拟机状态智能分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119917382B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510406431.6，技术领域涉及：G06F11/30；该发明授权一种虚拟机状态智能分析方法是由赵海韵;梁伯勇;叶旭腾;崔磊;刘弘洋;徐锋;李怡青;管航;张严;郭新设计研发完成，并于2025-04-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种虚拟机状态智能分析方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种虚拟机状态智能分析方法，属于数据处理技术领域，包括：获取采集虚拟机实时性能数据以及实时日志数据，确定虚拟机的实时运行数据；获取虚拟机的历史运行数据，基于历史运行数据确定多个错误类型标签的类型预测模型，并确定预测模型；分析虚拟机的实时运行数据以及预测模型，确定虚拟机的实时运行状态；基于虚拟机的实时运行状态确定是否发出告警信息，并生成状态报告。可以构建细化预测模型，实现精确的个性化状态预测和预警，提高虚拟机管理的自动化程度和响应速度，优化运维流程，降低了人为干预和错误的可能性，可以提升异常状态处理效率，提高虚拟机的稳定性和可靠性，提高虚拟机管理的自动化水平。

本发明授权一种虚拟机状态智能分析方法在权利要求书中公布了：1.一种虚拟机状态智能分析方法，其特征在于，包括： 101：获取采集虚拟机实时性能数据以及实时日志数据，确定虚拟机的实时运行数据； 102：获取虚拟机的历史运行数据，基于历史运行数据确定多个错误类型标签的类型预测模型，并确定预测模型； 103：分析虚拟机的实时运行数据以及预测模型，确定虚拟机的实时运行状态； 104：基于虚拟机的实时运行状态确定是否发出告警信息，并生成状态报告； 其中，步骤102，包括： 获取虚拟机在多个历史指定时间周期内的历史运行子数据，其中，历史运行子数据包括历史性能数据、历史日志数据以及历史状态数据，其中，历史日志数据包括历史操作日志以及历史错误日志； 提取历史日志数据中存在历史错误日志的历史运行子数据，基于提取到的所有历史时间周期内的历史运行子数据确定历史运行数据； 分析历史运行数据中每个历史时间周期内的历史运行子数据的历史日志数据中的历史错误日志，确定每个历史错误日志的错误日志标签，其中，错误日志标签包括错误类型子标签、错误严重性子标签、错误原因子标签以及错误影响范围子标签； 基于历史运行数据中所有历史错误日志的错误日志标签中的错误类型子标签以及错误严重性子标签，对历史运行数据中的所有历史运行子数据进行分类，确定类型历史数据以及类型历史数据的错误类型标签，其中，类型历史数据包括错误类型子标签相同且错误严重性子标签相同的多个历史运行子数据； 基于每个类型历史数据训练每个错误类型标签的类型预测模型，基于所有类型预测模型确定预测模型，具体包括： 对类型历史数据中每个历史指定时间周期内的历史运行子数据的历史性能数据进行特征提取，确定类型历史数据中每个历史指定时间周期内的历史运行子数据的历史性能数据的性能特征向量； 对类型历史数据中每个历史指定时间周期内的历史运行子数据的历史日志数据中的历史操作日志进行特征提取，确定类型历史数据中每个历史指定时间周期内的历史运行子数据的历史日志数据中的历史操作日志的操作特征向量； 基于类型历史数据中所有历史指定时间周期内的历史运行子数据的错误日志标签、性能特征向量以及操作特征向量，确定每个类型历史数据的操作-性能关联值； 确定每个类型历史数据中所有历史指定时间周期内的历史运行子数据的错误日志标签、性能特征向量、操作特征向量以及操作-性能关联值为每个错误类型标签的类型预测模型的输入，确定每个类型历史数据中所有历史指定时间周期内的历史运行子数据的历史状态数据为每个错误类型标签的类型预测模型的输出，基于每个类型历史数据中所有历史指定时间周期内的历史运行子数据训练每个错误类型标签的类型预测模型。

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