恭喜北京大学;国网山东省电力公司信息通信公司李广建获国家专利权
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龙图腾网恭喜北京大学;国网山东省电力公司信息通信公司申请的专利一种本体智能生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115292512B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210864480.0，技术领域涉及：G06F16/36；该发明授权一种本体智能生成方法是由李广建;王宇轩;罗立群;黄振;张闻彬设计研发完成，并于2022-07-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种本体智能生成方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种本体智能生成方法，其步骤包括：1将待处理XSD文档中用于描述实体的元素转化为类节点；将该待处理XSD文档中描述实体属性的元素转化为数据属性节点；2根据该待处理XSD文档中元素之间的嵌套等级关系确定各元素所对应节点之间的边，生成该待处理XSD文档对应的有向图；3生成所述有向图中的每一节点的语义嵌入向量，根据节点的语义嵌入向量计算节点间的语义相似度；将语义相似度大于设定阈值的节点合并为簇节点；4根据步骤3处理后的有向图得到OWL语言描述的资源知识内容本体。本发明能够揭示更多原有XML资源中的知识内容，提高本体对于原有知识内容的描述与揭示能力。
本发明授权一种本体智能生成方法在权利要求书中公布了：1.一种本体智能生成方法，其步骤包括： 1将待处理XSD文档中用于描述实体的元素转化为类节点；将该待处理XSD文档中描述实体属性的元素转化为数据属性节点； 2根据该待处理XSD文档中元素之间的嵌套等级关系确定各元素所对应节点之间的边，生成该待处理XSD文档对应的有向图； 3生成所述有向图中的每一节点的语义嵌入向量，根据节点的语义嵌入向量计算节点间的语义相似度；将语义相似度大于设定阈值的节点合并为簇节点； 4根据步骤3处理后的有向图得到OWL语言描述的资源知识内容本体。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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