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龙图腾网恭喜东南大学申请的专利一种电站引风机喘振快速溯源方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115270618B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210862686.X，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种电站引风机喘振快速溯源方法是由司风琪;曹贺;金生祥;董云山设计研发完成，并于2022-07-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电站引风机喘振快速溯源方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种电站引风机喘振快速溯源方法，包括：针对划分喘振源区的机组模型进行喘振仿真试验，得到多个故障类别的包含r个相关参数数据的n条样本，对所有样本添加故障标签构建成喘振故障库；从r个相关参数中选出K个有利于喘振溯源的关键参数，针对每种参数组合将样本划分训练集和验证集；将每条样本中关键参数的时域数据转换为频谱的二维特征图；以二维特征图为输入以故障类别的概率分布为输出，进行卷积神经网络训练与验证；针对机组新发生的喘振获取K个关键参数位置对应的测点数据的二维特征图，输入网络模型得到故障类别概率分布，概率最大的故障类别为喘振溯源结果。能快速锁定故障范围减小喘振带来的损失，有利于电站的智慧化运行。

本发明授权一种电站引风机喘振快速溯源方法在权利要求书中公布了：1.一种电站引风机喘振快速溯源方法，其特征在于，包括： 构建喘振故障库：搭建机组运行仿真模型，划分喘振源区，进行喘振仿真试验，得到共S个故障类别的、包含r个相关参数数据的n条样本，对所有样本添加故障标签构建成喘振故障库，所述故障类别与各喘振源区阻力异常引起的喘振一一对应； 确定关键参数：从r个相关参数中选出K个有利于喘振溯源的关键参数，构成种参数组合，针对每种参数组合，将样本划分训练集和验证集； 数据预处理：将喘振故障库中的数据进行预处理，将每条样本中K个关键参数的时域数据分别转换为频谱的二维特征图，获得K个关键参数的二维特征图集； 喘振溯源模型训练与验证：以所述二维特征图集为输入，以S个故障类别的概率分布为输出，进行卷积神经网络模型训练与验证； 针对机组新发生的喘振获取测点数据，测点位置分别对应获取K个关键参数的位置，对测点数据进行预处理，获得各测点数据的二维特征图，将其输入训练好的卷积神经网络模型，输出S个故障类别的概率分布，所得概率最大的故障类别即为喘振溯源结果。

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