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龙图腾网恭喜福州大学申请的专利连续微流控生物芯片下基于离散粒子群的流层物理设计方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115809588B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210866666.X，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权连续微流控生物芯片下基于离散粒子群的流层物理设计方法是由刘耿耿;刘宇帆;潘友林;郭文忠;陈国龙设计研发完成，并于2022-07-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本连续微流控生物芯片下基于离散粒子群的流层物理设计方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种连续微流控生物芯片下基于离散粒子群的流层物理设计方法，包括以下步骤：步骤S1:根据连续微流控生物芯片物理设计问题的特性，构建基于序列对的粒子编码方案；步骤S2:基于粒子更新策略，搜索连续微流控生物芯片流层物理设计的解空间；步骤S3:根据粒子编码方案及步骤S2得到的解空间，生成满足预设要求的设计方案。本发明能够有效提高流层物理设计的效率。

本发明授权连续微流控生物芯片下基于离散粒子群的流层物理设计方法在权利要求书中公布了：1.一种连续微流控生物芯片下基于离散粒子群的流层物理设计方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1:根据连续微流控生物芯片物理设计问题的特性，构建基于序列对的粒子编码方案； 步骤S2:基于粒子更新策略，搜索连续微流控生物芯片流层物理设计的解空间； 步骤S3:根据粒子编码方案及步骤S2得到的解空间，生成满足预设要求的设计方案； 所述步骤S1具体为:获取需要组件设备相关信息、流路径信息、并行执行的流路径以及多余液体和废液的位置，然后采用基于序列对的表示方法，对粒子进行编码，得到粒子编码方案； 所述粒子更新策略，具体为： 更新公式如下： 其中，第一部分表示粒子当前状态的影响，表示为： 其中，r表示[0，1]区间内的随机数，fXik表示粒子速度更新，若产生的随机数小于ω，执行fXik操作；否则，保持原先粒子； 第二部分为粒子个体对自身的学习，表示为： 其中，r表示[0，1]区间内的随机数,gEik,Pik表示粒子向自身最优解Pik进行学习，保留个体历史最优解中序列对内相同的设备位置，不同的位置随机交换，若产生的随机数小于c1，执行gEik,Pik操作；否则，保持原先粒子，结果为第一部分的结果； 第三部分为粒子个体依据群体的全局最优位置进行调整，表示为： 其中，r表示[0，1]区间内的随机数,hQik,Gk表示粒子向全局最优解Gk进行学习，同上一部分一致，若产生的随机数小于c2，执行hQik,Gk操作；否则，保持原先粒子，结果为上一部分的结果。

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