恭喜东南大学陈阳获国家专利权
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龙图腾网恭喜东南大学申请的专利一种基于DR图像双视角脊椎骨折特征检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115689987B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211021620.4，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于DR图像双视角脊椎骨折特征检测方法是由陈阳;刘鸿智;高远;狄子昂设计研发完成，并于2022-08-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于DR图像双视角脊椎骨折特征检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于双视角DR图像的处理方法，对病理性和骨质疏松症脊椎压缩性患者的骨折特征检测。本发明实现了从DR设备采集影像并进行图像数据预处理，确定正侧位脊椎感兴趣区域，设计神经网络提取图像特征，自动化脊椎骨折的定位和严重度分级，为骨科医生进行患者的临床筛查和早期诊疗方案制定，提供了一种有效的脊椎骨折特征检测的方法。
本发明授权一种基于DR图像双视角脊椎骨折特征检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于DR图像双视角脊椎骨折特征检测方法，其特征在于，具体步骤如下： 步骤1，从DR设备采集脊椎骨折患者的影像，并对图像数据进行预处理； 步骤2，用经过预处理后的图像和具有丰富临床经验的放射医师的标注，得到正侧位的双角度DR平片中不同椎体的感兴趣区域； 步骤3，将ROI图像块输入设计的神经网络中，经过在ImageNet数据集上训练得到的预训练模型CNNmodel后进行图像块特征混合，然后分别输入到Multi-headtransformer和Shifted-windowtransformer网络模块后进行特征拼接，最后得到脊椎骨折的预测结果； 步骤4，根据神经网络输出的骨折严重度分级和预测框的概率值，实现了双视角DR图像的骨折定位和严重度分级； 步骤5，临床放射科医师或者骨科医生通过观察实际DR图像，结合脊椎骨折特征检测的结果，对骨折病灶进行定位和严重度分级。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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