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龙图腾网恭喜南京罕华流体技术有限公司申请的专利一套钢铁厂热工系统能效根因分析优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115293453B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211039463.X，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一套钢铁厂热工系统能效根因分析优化方法是由耿胜松;梁雨沁;杨靖辉;贺敬宗设计研发完成，并于2022-08-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一套钢铁厂热工系统能效根因分析优化方法在说明书摘要公布了：一套钢铁厂热工系统能效根因分析优化方法，解决现有钢铁行业热工系统缺少能够真正实施能效分析工作的模型，已有的工艺数学模型如何应用不清晰，导致钢铁企业能效分析工作实际实施效果不理想的问题。该钢铁厂热工系统能效根因分析优化方法，通过对钢铁厂热工系统能效问题进行层级分类，建立钢铁厂各层级热工系统能效模型，建立评价体系；并建立各层级热工系统能效根因分析模型，提供优化策略，进而对钢铁厂能效指标进行规范管理，对能源消耗偏高及能效偏低情况实施根因分析，诊断能耗影响因素，且给出改进建议，指导企业能源高效利用及优化运行。

本发明授权一套钢铁厂热工系统能效根因分析优化方法在权利要求书中公布了：1.一套钢铁厂热工系统能效根因分析优化方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤一、将钢铁厂热工系统的能效问题进行分类，依次分为：工序能效问题、设备能效问题和能源数据问题； 步骤二、以吨产品标煤量为目标建立工序能效模型； 步骤三、以热工效率为目标建立设备能效模型； 步骤四、以能源数值或指标为目标建立能源数据模型； 步骤五、开展各层级热工系统能效根因分析，包括：工序层能效根因分析、设备层能效根因分析和能源数据层能效根因分析； 步骤六、建立工序层能效根因分析模型，找到引起能耗超标的区域或设备，并确定超标的能源类别； 步骤七、建立设备层能效根因分析模型，确定偏高热量项，并进一步确定对应的生产操作； 步骤八、建立能源数据层能效根因分析模型，找到导致能源消耗过高的对应因素及关联因素，反馈实施改进建议； 所述步骤二，所建立的热工系统工序能效模型如式1所示，以工序层面最具代表性的单位产品标煤耗为目标，实施建模；该模型涵盖工序所使用的各类能源及能源品质，全面分析工序生产单位产品所消耗的各类能源情况； 式中：e表示该热工系统的吨产品能源消耗量； Q能源表示消耗能源总标煤量； P产品表示该工序的产品产量； Vi、Mj分别表示气体能源和固体能源量； Hi、Dj分别表示气体能源和固体能源的低位发热量； 所述步骤三，所建立的热工系统设备能效模型如式2所示，综合炉窑有效能量、换热系统有效能量和能源转换系统有效能量，保证全面考虑能源有效利用； 式中：η表示设备的热工系统的效率，此处以有效热量的占比表示； Q有效、Q输入表示进入热工系统的有效能量和输入该系统的总能量； Q炉、Q换热、Q转换分别表示炉窑设备、换热系统、能源转换系统的有效能量； 所述步骤四，单耗表示工序生产单位产品所消耗的某一类能源量，所建立的能源数据模型如式3所示： 式中：gi表示对应消耗i类燃料的单耗； 所述步骤六，工序层能效根因分析模型： 耗能区域k的能源消耗模型： 该工序的第i类气体能源消耗量模型： 该工序的第j类固体能源消耗量模型： 式中：E表示该工序能源消耗总量； Ei、Ej表示该工序气体燃料i和固体燃料j消耗量； ek表示该工序的区域k能源总消耗量； eki、ekj表示耗能区域k的气体和固体能源消耗量； 所述步骤七，实施设备层能效根因分析的具体规则如下： ①根据耗能设备及其系统的热平衡原理，建立设备的热工效率模型； ②建立该设备能源消耗水平评价指标，即热平衡模型各项热量占比； ③建立设备模型各项热量损失是否超标评价规则，并实施超标判断； ④建立设备模型各项热量与控制操作之间关联的关系模型； ⑤输出根因分析结果，结合上述关系模型给出设备系统的优化建议； 所述步骤七，设备热工效率模型： ηsb＝100-q2-q3-q4-q5-q68 式中：ηsb表示设备的热工效率； q2、q3、q4、q5、q6分别表示相对于带入热工设备的总热量，排烟热损失、化学未完全燃烧热损失、机械未完全燃烧热损失、散热损失和其他损失的占比； Qf、Q2、Q3、Q4、Q5、Q6分别表示燃料带入热工设备的热量、排烟热损失、化学未完全燃烧热损失、机械未完全燃烧热损失、散热损失和其他损失； 设备模型各项热量与控制操作之间关联的关系模型： 根据设备运行规律建立拟合模型，解决热工设备各项热量与设备类型Ttype和对应操作Ooperation之间关系，如式9和10所示： Vi＝f[Ttype，Ooperation]9 Qi＝Vi×Hi10 所述步骤八，能源数据层能效根因分析模型，如式11所示： Vj＝f[设备参数、物料参数、产品参数、能源属性参数]11 由式11可知，影响第j类能源量的参数包括：设备型号、尺寸参数，投入各类物料量、配比、质量，所生产各类产品特性影响，辅助能源的参数属性。

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