买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜四川大学申请的专利基于定向梯度更新的柱面全息散斑抑制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115480471B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211088242.1，技术领域涉及：G03H1/08；该发明授权基于定向梯度更新的柱面全息散斑抑制方法是由王君;彭浩航设计研发完成，并于2022-09-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于定向梯度更新的柱面全息散斑抑制方法在说明书摘要公布了：本发明提出一种基于定向梯度更新的柱面全息散斑抑制方法。针对柱面全息再现中的散斑抑制问题，提出了一种基于定向梯度更新的柱面全息散斑抑制方法。所提出的方法将柱面全息图生成过程当做一个优化过程，利用定向梯度更新方法进行全息图优化，是一种新颖的柱面全息图再现质量提升算法，能够有效抑制柱面全息图再现时的散斑噪声。相比传统的柱面自衍射迭代方法，本发明方法获得全息图可以重建更高质量的图像，通过定向梯度更新方法，其收敛的峰值信噪比远远高于传统的自衍射迭代方法，将在柱面360°显示中具有良好的应用前景。

本发明授权基于定向梯度更新的柱面全息散斑抑制方法在权利要求书中公布了：1.基于定向梯度更新的柱面全息散斑抑制方法，其特征在于，该方法包括柱面全息图的生成和重建两个部分；所述的柱面全息图的生成过程具体描述为：1迭代循环，在第t次循环时，柱面相位全息图为重建的衍射场为zt，上一轮循环第t-1次结果中，柱面相位全息图为重建的衍射场为zt-1，柱面衍射算法采用柱面波角谱算法，重建过程表示为zt＝IFT{FT[Ht]×TFCFP}，全息图生成过程表示为其中，j为虚数单位，Ht为全息面衍射场复振幅分布，TFCFP为前向传播模型的传递函数；2初始化，利用随机函数生成一个随机的0-2π范围内的相位分布，作为初始的柱面全息图然后，将柱面全息图利用柱面衍射算法进行重建，得到初始化的重建复振幅分布z0；3定向梯度更新，通过定向梯度计算得到第t次循环的相位梯度误差其计算过程具体为，其中，Re表示取实部运算，conj表示取共轭运算,·表示向量点乘，I是原始的强度图像，然后将上一轮第t-1次循环的结果相位全息图与之相叠加，得到第t次循环的相位全息图，表示为， 4迭代循环终止，当迭代优化的次数满足设定的次数，或者重建质量达到设定的阈值时，停止迭代过程，保留上一次循环迭代的相位全息图，作为优化的最终相位全息图；所述的柱面全息图的重建过程具体描述为：步骤一，将柱面全息图加载到对应的调制器上；步骤二，在相应的衍射距离处，接收柱面全息图重建像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人四川大学，其通讯地址为：610065 四川省成都市武侯区一环路南一段24号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。