买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜平安科技(深圳)有限公司申请的专利文本语句分类方法和分类装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115510232B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211201108.8，技术领域涉及：G06F16/35；该发明授权文本语句分类方法和分类装置、电子设备及存储介质是由欧阳升;王健宗设计研发完成，并于2022-09-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本文本语句分类方法和分类装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了一种文本语句分类方法和分类装置、电子设备及存储介质，属于人工智能技术领域。该方法包括：将训练样本集的每个样本对数据输入至初始文本语句分类模型，分别对样本语句进行特征提取，得到第一文本特征和第二文本特征；对第一文本特征进行特征约束以更新第一文本特征；对第一文本特征进行文本分类处理以得到多个样本预测概率值；对多个样本预测概率值进行数值比较以确定目标样本标签；根据正样本标签和目标样本标签对初始文本语句分类模型的模型参数进行调整，以得到目标文本语句分类模型；通过目标文本语句分类模型对获取的初始文本语句进行分类以得到目标类别。本申请实施例能够提高对文本语句分类的准确性。

本发明授权文本语句分类方法和分类装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种文本语句分类方法，其特征在于，所述方法包括： 获取训练样本集，所述训练样本集包括多个样本对数据，每个所述样本对数据包括正样本语句、所述正样本语句对应的正样本标签、负样本语句和所述负样本语句对应的负样本标签； 获取初始文本语句分类模型，所述初始文本语句分类模型包括预训练子模型、特征约束子模型和文本分类子模型； 将每个所述样本对数据的所述正样本语句和所述负样本语句输入至所述初始文本语句分类模型，通过所述预训练子模型分别对所述正样本语句和所述负样本语句进行特征提取，得到所述正样本语句的第一文本特征和所述负样本语句的第二文本特征； 通过所述特征约束子模型和所述第二文本特征对所述第一文本特征进行特征约束，以更新所述第一文本特征； 通过所述文本分类子模型对所述第一文本特征进行文本分类处理，得到所述正样本语句属于每个类别标签的样本预测概率值； 对所述正样本语句的多个所述样本预测概率值进行数值比较，确定所述正样本语句的目标样本标签； 根据所述正样本语句的所述正样本标签和所述目标样本标签对所述初始文本语句分类模型的模型参数进行调整，并基于所述训练样本集继续训练调整后的所述初始文本语句分类模型，直至所述初始文本语句分类模型的模型损失值满足预设训练结束条件，以得到目标文本语句分类模型； 获取待分类的初始文本语句，通过所述目标文本语句分类模型对所述初始文本语句进行分类，得到目标类别。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人平安科技(深圳)有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市福田区福田街道福安社区益田路5033号平安金融中心23楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。