买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜昆明理工大学申请的专利一种基于鲸鱼算法与模糊逻辑算法的无线传感器网络分簇方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116321342B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310121099.X，技术领域涉及：H04W40/10；该发明授权一种基于鲸鱼算法与模糊逻辑算法的无线传感器网络分簇方法是由张晶;张宏;高翔;李晓明设计研发完成，并于2023-02-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于鲸鱼算法与模糊逻辑算法的无线传感器网络分簇方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于鲸鱼算法与模糊逻辑算法的无线传感器网络分簇方法，属于无线传感器网络分簇路由技术领域。本发明首先使用WOA优化模糊逻辑算法的模糊规则；其次，引入剩余能量因子和距离因子，据此设计出优化传统簇首选举阈值的影响因子，然后基于更新后的阈值公式选择候选簇首；然后，在已经选出候选簇首的基础上，对影响最终簇首能耗的因素进行分析，为模糊逻辑算法设计了三个独立的输入变量，使用WOA优化后的模糊规则推理得到模糊逻辑的输出，将其作为选择最终簇首的依据，使得竞选出的最终簇首能量和位置更合理；最后，优化节点入簇策略。本发明可以提升节点能量利用效率，平衡节点负载，从而延长了网络寿命。

本发明授权一种基于鲸鱼算法与模糊逻辑算法的无线传感器网络分簇方法在权利要求书中公布了：1.一种基于鲸鱼算法与模糊逻辑算法的无线传感器网络分簇方法，其特征在于： Step1：网络参数初始化，在面积为M×M的二维监测区域内随机部署N个WSNs传感器节点，基站收集节点位置信息，然后计算节点与基站距离的最大值和最小值，并将节点位置和节点与基站距离的最大值和最小值广播给节点，节点在通信半径内广播自己的位置信息，使得所有节点能够计算与邻居节点的距离、邻节点数量和竞争半径； Step2：基站使用WOA来优化模糊逻辑算法的模糊规则； Step3：通过节点计算剩余能量影响因子和到基站的距离影响因子，根据剩余能量影响因子和到基站的距离影响因子得出优化传统簇首选举阈值的影响因子，并更新阈值公式，然后将节点生成的随机数与阈值进行比较，若小于阈值，则该节点当选为候选簇首； Step4：在已经选出候选簇首的基础上，对影响最终簇首能耗的因素进行分析，为模糊逻辑算法输入三个独立的变量，所述三个输入变量为节点的剩余能量、节点与基站的距离和节点的邻居节点数，使用WOA优化后的模糊规则推理得到模糊逻辑的输出，即节点的成簇概率，作为选择最终簇首的依据； Step5：引入竞争半径机制，在竞争半径内无已选定的最终簇首且成簇概率大的节点优先成为最终簇首； Step6：选定簇首后，簇首节点广播自己成为簇首的消息，普通节点根据接收到的簇首信息计算自身与簇首的距离，并据此判断是加入最近的簇还是直接与基站通信； 所述Step2具体为： Step2.1：每条鲸鱼用一个r×c的概率矩阵表示，r、c分别表示模糊逻辑的输出等级数量和输入组合数量； Step2.2：将鲸鱼种群按照鲸鱼数量等分为多个子群，随机初始化部分子群的鲸鱼个体，初始化其余子群的鲸鱼个体； Step2.3：将第一个节点死亡轮次FND作为适应度值，即fitness＝FND； Step2.4：每个鲸鱼对应概率矩阵的每个位置临时生成随机值pa，据此选择按照收缩包围机制更新位置，还是按照气泡网攻击更新位置； Step2.5：对第iter次迭代中第num个鲸鱼的第j个模糊规则对应的第i行概率值进行归一化： 式中，为归一化前的概率值，为鲸鱼num第j列的最大概率值，为鲸鱼num第j列的最小概率值； Step2.6：解码得到模糊规则库。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人昆明理工大学，其通讯地址为：650093 云南省昆明市五华区学府路253号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。