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龙图腾网恭喜中国科学院地理科学与资源研究所申请的专利空间插值方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118096509B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410082549.3，技术领域涉及：G06T3/4007；该发明授权空间插值方法、装置、电子设备及存储介质是由王军邦;朱躲萍设计研发完成，并于2024-01-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本空间插值方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供一种空间插值方法、装置、电子设备及存储介质，涉及计算机处理技术领域。方法包括：获取目标观测区域，目标观测区域包括多个已知站点、多个未知站点和每个已知站点对应的原始气候数据；根据原始气候数据预测得到每个未知站点的粗预测气候数据；根据每个未知站点与满足预设条件的已知站点在空间上的空间自相关性，确定每个未知站点的预测权重；根据每个未知站点对应的粗预测气候数据和预测权重，确定每个未知站点的预测气候数据；根据预测气候数据对待预测气候数据进行气候数据插值，得到插值结果。如此，可以改善传统空间插值方式对于站点稀疏的地理位置，插值结果精度较低、误差较大的问题。

本发明授权空间插值方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种空间插值方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标观测区域，所述目标观测区域包括多个已知站点、多个未知站点和每个已知站点对应的原始气候数据；其中，将目标观测区域进行栅格化，所述未知站点表征了任意一个没设置气候观测站点的栅格，所述已知站点表征了任意一个设置气候观测站点，且所述气候观测站点直接观测得到该气候观测站点所在位置的气候数据的栅格； 根据所述原始气候数据预测得到每个未知站点的粗预测气候数据； 根据每个未知站点与满足预设条件的已知站点在空间上的空间自相关性，确定每个未知站点的预测权重； 根据每个未知站点对应的所述粗预测气候数据和所述预测权重，确定每个未知站点的预测气候数据； 根据当前未知站点对应的所述预测气候数据对当前未知站点所在位置的气候数据进行气候数据插值，得到当前未知站点对应的插值结果； 确定每个未知站点的预测气候数据是通过空间插值模型实现的，其中，所述空间插值模型的训练过程如下： 获取目标训练集，所述目标训练集包括多个训练样本，每个所述训练样本包括目标观测区域的已知站点和未知站点，以及所述已知站点对应的初始数据； 通过预设初始模型中的门控卷积层对所述训练集中的每个训练样本进行门控卷积运算，以预测每个所述训练样本中的所述未知站点的粗预测结果； 获取每个所述已知站点和每个所述未知站点对应的权重因子； 根据各个已知站点对应的所述初始数据和所述权重因子，通过所述预设初始模型中的注意力模块确定每个所述未知站点对应的空间权重，所述空间权重表征当前未知站点与各个所述已知站点之间的空间自相关性； 将各个所述粗预测结果与各个所述粗预测结果对应的所述空间权重的乘积，作为每个所述未知站点对应的预测结果，并根据每个所述预测结果和对应的预设真实数据，通过损失函数确定预设初始模型的损失； 根据所述损失对所述预设初始模型进行参数更新，直至所述损失满足预设模型收敛条件，得到空间插值模型。

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