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龙图腾网恭喜腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利情绪识别模型的训练方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118245602B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410339691.1，技术领域涉及：G06F16/353；该发明授权情绪识别模型的训练方法、装置、设备及存储介质是由郭卉设计研发完成，并于2024-03-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本情绪识别模型的训练方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了一种情绪识别模型的训练方法、装置、设备及存储介质，属于情绪识别技术领域。该方法包括：通过情绪识别模型对训练数据集中的样本文本进行情绪识别，得到各个样本文本对应的样本情绪识别结果，训练数据集中包括样本文本以及样本文本对应的情绪真值标签；根据样本文本的样本特征以及样本情绪识别结果，确定样本文本对应的损失调节权重，样本特征包括样本类型和样本文本对应情绪真值标签的标签样本数中的至少一种；基于损失调节权重、样本情绪识别结果以及情绪真值标签，确定样本文本的情绪识别损失；基于情绪识别损失训练情绪识别模型；采用本申请实施例提供的方案，能够优化情绪识别模型的训练效果，并提高情绪识别的准确性。

本发明授权情绪识别模型的训练方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种情绪识别模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括： 通过情绪识别模型对训练数据集中的样本文本进行情绪识别，得到各个样本文本对应的样本情绪识别结果，所述训练数据集中包括所述样本文本以及所述样本文本对应的情绪真值标签； 根据所述样本文本的样本特征以及所述样本情绪识别结果，确定所述样本文本对应的损失调节权重，以使得困难样本的损失调节权重大于容易样本的损失调节权重、降低头部标签对模型损失的贡献以及提高尾部标签在多标签样本文本中的标签权重，所述样本特征包括样本类型和所述样本文本对应情绪真值标签的标签样本数中的至少一种，所述样本类型包括所述容易样本和所述困难样本，所述标签样本数指所述训练数据集中具有所述情绪真值标签的样本文本数量，所述头部标签对应的样本文本数量多于所述尾部标签对应的样本文本数量； 基于所述损失调节权重、所述样本情绪识别结果以及所述情绪真值标签，确定所述样本文本的情绪识别损失； 基于所述情绪识别损失训练所述情绪识别模型。

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