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龙图腾网恭喜北京科技大学申请的专利一种纤维复材锚杆智能设计方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119623305B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510147081.6，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种纤维复材锚杆智能设计方法及系统是由刘越;席铭洋设计研发完成，并于2025-02-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种纤维复材锚杆智能设计方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及土木工程和复合材料技术领域，尤其是涉及一种纤维复材锚杆智能设计方法及系统，所述方法包括如下步骤：使用碳纤维和玻璃纤维制作碳玻混杂锚杆芯部，同时利用LCP纤维束对碳玻混杂锚杆芯部的表面进行编织形成编织层，再利用LCP纤维束在编织层表面缠绕形成LCP纤维缠绕肋，得到纤维复材锚杆；调整纤维复材锚杆的可调参数以生产多个纤维复材锚杆，进而构建生产参数预测模型，并在给定锚杆性能参数时使用生产参数预测模型获取纤维复材锚杆的生产参数预测值；按照生产参数预测值生产纤维复材锚杆。使用本发明能够生产出力学性能与经济性较高的纤维复材锚杆，并能够提高生产效率，降低生产成本。

本发明授权一种纤维复材锚杆智能设计方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种纤维复材锚杆智能设计方法，其特征在于，包括如下步骤：使用碳纤维和玻璃纤维制作碳玻混杂锚杆芯部，同时利用LCP纤维束对所述碳玻混杂锚杆芯部的表面进行编织形成编织层；在对所述碳玻混杂锚杆芯部的表面进行编织后，再利用LCP纤维束在所述编织层表面缠绕，形成LCP纤维缠绕肋，进而得到纤维复材锚杆；调整所述纤维复材锚杆的可调参数以生产多个所述纤维复材锚杆，进而构建纤维复材锚杆生产预测数据集；将多策略改进的遗传算法和优化BP神经网络组合成组合预测模型；使用所述纤维复材锚杆生产预测数据集对所述组合预测模型进行训练和验证，得到生产参数预测模型；将给定的锚杆性能参数输入所述生产参数预测模型，进而得到所述纤维复材锚杆的生产参数预测值；所述锚杆性能参数包括锚杆直径、锚杆长度、抗弯强度、抗拉强度和抗剪强度，所述纤维复材锚杆的生产参数包括纤维混杂比例、编织角度和编织密度；按照所述生产参数预测值生产所述纤维复材锚杆。

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