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龙图腾网恭喜深圳市海普天智能科技有限公司申请的专利一种闸机通道目标识别检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119672647B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510191831.X，技术领域涉及：G06V20/52；该发明授权一种闸机通道目标识别检测方法及系统是由陈海强设计研发完成，并于2025-02-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种闸机通道目标识别检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及闸机通道目标的图像识别技术领域，具体公开了一种闸机通道目标识别检测方法及系统，通过对图像数据的采集，通过图像预处理步骤，如光照补偿和噪声去除，提取图像中的亮度特征和纹理特征，计算目标区域的可见度系数，使得目标在各种光照条件下保持较高的可识别性，通过综合分析目标可见度系数和识别置信度，评估目标在不同环境下的最终识别准确性，从而动态调整图像预处理和目标识别算法，确保目标能够快速且准确地被识别，提高了闸机通道中的目标识别效率，保证了系统在复杂光照条件下的高效性与鲁棒性，具有实用价值和应用前景。

本发明授权一种闸机通道目标识别检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种闸机通道目标识别检测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：通过摄像头收集闸机通道图像数据，并对图像进行光照补偿、噪声去除和高动态范围成像处理，以提高图像质量并适应不同光照条件下的目标识别；S2：从预处理后的图像中提取目标区域的亮度特征和纹理特征，所述亮度特征通过图像的亮度对比度分析获得，所述纹理特征通过纹理分析算法获得，以描述目标区域的亮度差异和纹理清晰度；S3：基于提取的亮度特征和纹理特征，计算图像的目标可见度系数，目标可见度系数用于评估目标区域在不同光照条件下的可识别程度，确保目标区域在变化的光照条件下的可见性；所述基于提取的亮度特征和纹理特征，计算图像的目标可见度系数，具体包括：通过局部对比度增强算法分析目标区域与背景区域的亮度差值，并基于目标区域与背景区域的亮度差异计算目标区域的亮度特征，计算表达式为：；基于局部对比度分析结果，计算目标区域的亮度特征指数，计算表达式：；其中，表示目标区域的亮度，表示目标区域，表示背景区域的亮度，表示目标区域的局部邻域，表示避免除零的常数，表示亮度差值，表示亮度特征指数，表示目标区域周围邻域区域内的像素位置；使用Gabor滤波器提取图像的纹理特征，包括能量特征和相位特征，并计算滤波后的图像能量特征和相位特征总值，计算表达式为：；；；；其中，表示Gabor滤波器的响应，表示能量特征，表示相位特征，能量特征总体值，表示相位特征总体值，表示角度变量，表示高斯函数的标准差；计算纹理特征指数，计算表达式为：；式中，表示纹理特征指数；通过能量特征和相位特征的结合，计算纹理特征指数，计算表达式为：将综合亮度特征指数与纹理特征指数进行融合处理，得到目标可见度系数，计算表达式为：；其中，为亮度的权重系数，计算表达式为：；其中，为纹理的权重系数，计算表达式为：；其中，为控制亮度和纹理权重的调整参数，表示目标可见度系数；S4：利用目标识别算法对图像中的目标进行检测，计算每个目标的识别置信度，所述置信度表示目标被正确识别的概率，并评估目标识别结果的一致性；S5：将目标的可见度和识别置信度进行综合分析，得出综合识别准确性评分，用于评估目标在不同光照条件下的最终识别准确性；S6：基于综合分析结果，通过动态调整图像预处理、特征提取和目标识别算法，确保在不同光照条件下实现快速且准确的目标识别。

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