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龙图腾网恭喜北京科技大学申请的专利一种耗能节点在结构中的布置优化方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119670230B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510193545.7，技术领域涉及：G06F30/13；该发明授权一种耗能节点在结构中的布置优化方法及装置是由赵鹤;刘喆;田源;郭江然设计研发完成，并于2025-02-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种耗能节点在结构中的布置优化方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种耗能节点在结构中的布置优化方法及装置，涉及建筑结构设计技术领域，方法包括建立耗能节点库及耗能节点库对应的滞回模型库，基于耗能节点库和常规构件库，生成多种结构方案，建立多种结构方案的高效数值模型，将高效数值模型简化为多自由度的弹塑性分析模型，使用高效数值模型标定等效力学参数；训练图神经网络模型；建立多个待优化结构方案，利用图神经网络模型标定等效力学参数，并通过多自由度的弹塑性分析模型分析待优化结构方案的抗震性能指标；通过适应性函数筛选多个待优化结构方案中的最优方案。本发明实施例通过优化耗能节点的布置位置和数量，能够显著提升结构在地震作用下的耗能能力，增强结构的抗震性能。

本发明授权一种耗能节点在结构中的布置优化方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种耗能节点在结构中的布置优化方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、建立耗能节点库及所述耗能节点库对应的滞回模型库，基于所述耗能节点库和常规构件库，随机组合耗能节点及常规结构构件，生成多种结构方案，建立所述多种结构方案的高效数值模型，将高效数值模型简化为多自由度的弹塑性分析模型，使用所述高效数值模型标定等效力学参数；步骤2、多次重复执行步骤1，生成大量结构方案及所述大量结构方案对应的等效力学参数，基于所述大量结构方案及所述大量结构方案对应的等效力学参数，训练图神经网络模型；步骤3、依据设计需求建立多个待优化结构方案，在所述多个待优化结构方案中，随机布置耗能节点并编码，利用所述图神经网络模型标定每个所述待优化结构方案的等效力学参数，并根据所述等效力学参数通过多自由度的弹塑性分析模型分析所述待优化结构方案的抗震性能指标；步骤4、定义适应性函数，通过适应性函数根据抗震性能指标和经济效益综合评价筛选所述多个待优化结构方案中的最优方案，若最优方案未达到终止条件，则改变所述多个待优化结构方案中耗能节点的种类、尺寸、材性参数及布置位置，并利用所述图神经网络模型标定每个所述待优化结构方案的等效力学参数，根据所述等效力学参数通过多自由度的弹塑性分析模型分析所述待优化结构方案的抗震性能指标，并通过适应性函数根据抗震性能指标和经济效益综合评价筛选所述多个待优化结构方案中的最优方案，若最优方案达到终止条件，则选择最优方案作为最终方案；所述适应性函数为： +，其中表示抗震性能的总体权重，表示经济性的总体权重，二者之和为1； 是第一抗震性能指标权重，是第二抗震性能指标权重，是第三抗震性能指标权重，是第四抗震性能指标权重，各权重之和为1，按项目需求取舍；D表示延性系数，SF表示安全系数，表示滞回耗能，表示最大层间位移角，表示未添加耗能节点的参考耗能值；C是总建造成本，是一个小正数，用于防止除法运算中的分母为零问题。

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