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龙图腾网恭喜南京理工大学申请的专利一种基于Epsilon-greedy策略的量子纠缠链路选择方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119721275B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510212991.8，技术领域涉及：G06N10/40；该发明授权一种基于Epsilon-greedy策略的量子纠缠链路选择方法是由樊继豪;黄亮;王欣晨;陆晓宇;李洲设计研发完成，并于2025-02-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于Epsilon-greedy策略的量子纠缠链路选择方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于Epsilon‑greedy策略的量子纠缠链路选择方法，首先设置量子纠缠链路选择过程中的各初始参数，运行网络基准测试得到所有纠缠链路的初始保真度，记录并更新保真度集合，最后基于Epsilon‑greedy策略进行迭代，根据迭代结果确定节点A和节点B之间的最高平均保真度的链路，完成量子纠缠链路选择。本发明的方案利用强化学习中的Epsilon‑greedy策略，通过探索和利用的平衡来优化量子链路的选择和保真度的估计，根据网络基准测试结果更新链路保真度估计，从而完善未来的链路选择，不仅能快速识别最佳量子链路，而且能在较低的量子资源消耗下，提供准确的保真度估计。

本发明授权一种基于Epsilon-greedy策略的量子纠缠链路选择方法在权利要求书中公布了：1.一种基于Epsilon-greedy策略的量子纠缠链路选择方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、设置量子纠缠链路选择过程中的各初始参数，包括节点A和节点B要进行的网络基准测试的反弹次数集合、基准测试中的重复次数、量子纠缠链路选择迭代过程中的网络测试子程序重复次数、量子资源消耗总数；步骤2、以重复次数运行网络基准测试得到所有纠缠链路的初始保真度，记录并更新保真度集合；步骤3、基于Epsilon-greedy策略进行迭代，根据迭代结果确定节点A和节点B之间的最高平均保真度的链路，完成量子纠缠链路选择：步骤3-1、生成随机数，判断随机数是否小于设置的贪婪参数，如果，则从纠缠链路集合中随机选择一条链路记作纠缠链路i，否则，选择纠缠链路集合中当前保真度最高的链路记作纠缠链路i；步骤3-2、在节点A上准备量子态；步骤3-3、在节点A上对量子态应用随机量子门，产生新的量子态；将节点A上的量子态通过纠缠链路i传输到节点B，节点B接收到量子态后得到量子态；步骤3-4、在节点B上对接收到的量子态应用随机量子门，得到新的量子态；将节点B上的量子态通过纠缠链路i传输到节点A，节点A接收到量子态后得到；步骤3-5、重复步骤3-3和步骤3-4共m次，，每次在节点A和节点B之间传输量子态，并分别在每次传输后应用随机量子门和；步骤3-6、在节点A应用逆操作，在节点A上使用两元素的对量子态进行测量，并记录测量结果，其中E为正算子，POVM为正算子测量函数；步骤3-7、对于每个反弹次数m，重复测试次数次，计算每次测试的平均结果，收集不同m值的测试数据，通过拟合计算保真度；步骤3-8、利用保真度作为链路i的平均保真度，并更新量子资源消耗总数，并将链路i的平均保真度存入保真度集合；步骤3-9、重复步骤3-1至步骤3-9，直至达到设置的迭代次数C，基于此时保真度集合中的最大值作为最佳链路。

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