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龙图腾网恭喜广州市瑞宝电器有限公司申请的专利基于大数据的步进电机寿命预测分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119740490B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510245035.X，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权基于大数据的步进电机寿命预测分析方法及系统是由王小林设计研发完成，并于2025-03-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大数据的步进电机寿命预测分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理技术领域，更具体地，本发明涉及基于大数据的步进电机寿命预测分析方法及系统，所述方法包括：获取电机运行过程中的多项运行数据序列，并基于预设长度将每项运行数据序列划分为若干长度相同的数据段；通过支持向量回归构建每项运行数据的回归模型，并根据所有回归模型输出的预测值预测电机寿命；在回归模型的构建过程中，将任一项运行数据的每个数据段的调整因子作为权重，对相应数据段的不敏感损失加权，并根据加权后的不敏感损失进行数据回归。本发明可以提高构建的回归模型的准确性，实现对电机寿命的准确预测。

本发明授权基于大数据的步进电机寿命预测分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于大数据的步进电机寿命预测分析方法，其特征在于，包括：获取电机运行过程中的多项运行数据序列，并基于预设长度将每项运行数据序列划分为若干长度相同的数据段；通过支持向量回归构建每项运行数据的回归模型，并根据所有回归模型输出的预测值预测电机寿命；在回归模型的构建过程中，将任一项运行数据的每个数据段的调整因子作为权重，对相应数据段的不敏感损失加权，并根据加权后的不敏感损失进行数据回归；所述调整因子的获取方法，包括：将任一数据段作为测试集进行交叉验证，获取该数据段中各数据的残差，计算该数据段的波动程度：；为第项运行数据的第个数据段的波动程度；为该数据段的标准差；为该项运行数据的所有数据段的平均标准差；为该数据段中第个数据的残差；为该数据段的数据量；为自然指数函数；量化该数据段和剩余项运行数据中对应时段的数据段的平均残差之比，与对应两项运行数据的整体残差之比的差异，得到该数据段的异常程度，计算该数据段的调整因子，调整因子与波动程度和异常程度均正相关；所述异常程度，满足如下关系式： ；式中，为第项运行数据的第个数据段的异常程度；为第项运行数据的第个数据段的平均残差；为第项运行数据的第个数据段的平均残差；为第项运行数据的所有数据段的平均残差；为第项运行数据的所有数据段的平均残差；为运行数据的总项数。

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