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龙图腾网恭喜上海齐同信息科技有限公司申请的专利基于图神经网络的容器镜像依赖漏洞传播分析方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119808106B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510301774.6，技术领域涉及：G06F21/57；该发明授权基于图神经网络的容器镜像依赖漏洞传播分析方法及装置是由曹育生;郑逸凡设计研发完成，并于2025-03-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于图神经网络的容器镜像依赖漏洞传播分析方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于图神经网络的容器镜像依赖漏洞传播分析方法及装置，通过利用目标神经网络基于容器镜像中的软件包以及软件包之间的依赖关系构建依赖关系图，并基于目标学习参数、依赖关系图中各节点的节点特征以及边特征动态地更新各节点的节点特征，使得节点特征包含来自邻居节点的特征，由于模型训练与应用方法一致，这使得目标神经网络中的目标学习参数可以多层次地学习节点间的依赖关系，能够更好地适应依赖关系的动态变化，进而可以随着节点特征以及边特征的更新输出较为准确的漏洞传播潜力得分结果。进一步的，基于该漏洞传播潜力得分输出高风险路径并修复，能够更加准确及时地应对网络漏洞传播风险，提高软件安全性。

本发明授权基于图神经网络的容器镜像依赖漏洞传播分析方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于图神经网络的容器镜像依赖漏洞传播分析方法，其特征在于，所述方法包括：获取容器镜像中的各软件包以及各所述软件包之间的依赖关系，输入至预先训练的目标图神经网络中；以使所述目标图神经网络基于各所述软件包以及各所述软件包之间的依赖关系构建依赖关系图，其中，所述依赖关系图中包括多个节点，每个所述节点对应一个所述软件包，各所述节点之间的边基于所述节点对应的软件包之间的依赖关系确定；针对所述依赖关系图中的各所述节点，基于目标学习参数以及所述节点的邻居节点、所述节点与邻居节点之间的边特征对各所述节点的节点特征进行迭代更新，其中，所述邻居节点为与所述节点存在直接或间接依赖的节点；其中，每个所述节点初始的节点特征基于所述节点的标识、版本号以及漏洞信息确定；其中，所述边特征基于边表示的依赖关系类型以及依赖强度确定；在达到预设迭代停止条件的情况下，基于所述目标学习参数、当前各所述节点特征以及各所述边特征输出各所述节点的漏洞传播潜力得分；基于各所述节点的漏洞传播潜力得分以及各所述边特征确定漏洞传播潜力得分最高的预设数量条高风险路径，以对所述高风险路径中包含的各所述节点进行修复；所述目标图神经网络预先通过以下步骤得到包括：将训练数据集输入至初始的图神经网络，所述训练数据集中包括训练节点的训练节点特征以及各所述训练节点之间的训练边特征，每个所述训练节点对应于一个实际的漏洞传播潜力得分标签；针对所述初始的图神经网络中的各所述训练节点，基于所述训练节点的训练节点特征、所述训练节点的邻居节点的训练节点特征、连接所述训练节点的边的训练边特征以及预设权重矩阵与预设偏置项更新所述训练节点的训练节点特征，其中，所述预设权重矩阵以及预设偏置项为可训练的参数；基于各所述训练节点的当前节点特征以及各所述边的训练边特征输出各所述节点的预测漏洞传播潜力得分；基于各所述训练节点的预测漏洞传播潜力得分与所述训练节点实际的漏洞传播潜力得分之间的目标差异对所述图神经网络的参数进行调整，直至所述目标差异收敛，得到目标图神经网络。

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