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龙图腾网恭喜国家超级计算天津中心申请的专利医学鉴诊模型的自动迭代方法、系统及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119851965B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510318662.1，技术领域涉及：G16H50/70；该发明授权医学鉴诊模型的自动迭代方法、系统及存储介质是由孟祥飞;傅浩;张福凯;赵玮;李长松;林佩仪;毛泽鑫;刘磊设计研发完成，并于2025-03-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本医学鉴诊模型的自动迭代方法、系统及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供一种医学鉴诊模型的自动迭代方法、系统及存储介质，该方法响应于检测到满足预设迭代周期，获取用于模型迭代更新的医学病历数据，并根据医学病历数据以及大语言模型，生成高质量的医学指令数据，基于医学指令数据对待迭代的医学鉴诊模型进行微调训练，得到迭代后的医学鉴诊模型，进而基于大语言模型对迭代前后的医学鉴诊模型进行评分，并通过模型性能评分从中选取目标模型，以便于使用目标模型进行医学鉴诊，以及将目标模型作为下一次迭代过程中待迭代的医学鉴诊模型，实现模型的自动迭代优化，提高模型的可用性与实用性，使得模型能够快速响应业务需求的动态变化，能够避免迭代过程中逐渐产生的误差，保证模型的问答效果。

本发明授权医学鉴诊模型的自动迭代方法、系统及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种医学鉴诊模型的自动迭代方法，其特征在于，包括：响应于检测到满足预设迭代周期，获取用于模型迭代更新的医学病历数据，并基于所述医学病历数据以及大语言模型，生成医学指令数据，其中，所述预设迭代周期基于门诊信息管理系统的数据增量动态调整；获取待迭代的医学鉴诊模型，并基于所述医学指令数据对所述待迭代的医学鉴诊模型进行微调训练，得到迭代后的医学鉴诊模型，其中，所述待迭代的医学鉴诊模型是上一次迭代训练并评估后所确定的目标模型；基于所述大语言模型确定待迭代与迭代后的医学鉴诊模型的模型性能评分，并根据待迭代与迭代后的医学鉴诊模型的模型性能评分，从中选取目标模型；其中，所述目标模型用于进行医学鉴诊，以及用于作为下一次迭代过程中待迭代的医学鉴诊模型；其中，从正确性、充分性、真实性与科学性分别对待迭代与迭代后的医学鉴诊模型进行评估；识别医学鉴诊模型输出的回答文本中的关键词，根据对应的医学病历数据包含的关键词的数量确定正确性评分；按照医学鉴诊模型回答的问题数量、对应提问文本中的问题数量以及回答的数据是否为空，确定充分性评分；在医学鉴诊模型输出的回答文本中定位出不被医学病历数据包含的差异文本，将差异文本与医学病历数据输入至大语言模型中，判断是否能够由医学病历数据推导出差异文本，得到真实性评分；按照医学鉴诊模型输出的回答文本中的医学术语的数量与口语化词语的数量，确定科学性评分。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国家超级计算天津中心，其通讯地址为：300457 天津市滨海新区经济技术开发区信环西路19号5号楼5102；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。