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龙图腾网恭喜西北工业大学申请的专利一种用于场景时空频互补的图像动态获取方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119919617B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510413766.0，技术领域涉及：G06V10/10；该发明授权一种用于场景时空频互补的图像动态获取方法是由张艳宁;朱宇;赵晨园;王泓博;孙瑾秋;闫庆森设计研发完成，并于2025-04-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于场景时空频互补的图像动态获取方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种用于场景时空频互补的图像动态获取方法，首先基于成像参数初值获取初始图像序列并确定相机的最佳对焦距离，之后计算重新拍摄图像的信息量融合加权图以及场景辐照度值并确定场景辐照度分布，基于空间域的图像信息量和频域的图像信息量加权得到最佳信息量融合加权图；对缺失信息的正差值、最佳信息量融合加权图计算相对缺失比例并确定是否继续采集图像；训练全连接神经网络，以平均缺失信息量作为网络输入，预测相机的成像参数并基于此对相机进行调整。本发明方法可以主动获取目标所在场景中的缺失信息，以实现最大化获取场景全部信息量。

本发明授权一种用于场景时空频互补的图像动态获取方法在权利要求书中公布了：1.一种用于场景时空频互补的图像动态获取方法，其特征在于，包括：预设多组成像系统中相机的成像参数初值，相机分别利用每一组成像参数初值对目标进行图像采集，得到初始图像序列；基于初始图像序列，确定相机的最佳对焦距离；以最佳对焦距离调整相机后，重新以所述成像参数初值获取新的初始图像序列；对于新的初始图像序列中的图像，确定图像的信息量融合加权图；成像系统针对目标不断地进行图像采集，计算每一张图像对应的场景辐照度值，确定场景辐照度分布并得到场景辐照度图，由此确定最佳信息量融合加权图；基于成像系统目前已拍摄的图像，计算每张图像的信息量融合加权图并对其进行融合；将融合结果与所述最佳信息量融合加权图进行比较，计算缺失信息的正差值，包括：记成像系统目前已经拍摄了张图像，每张图像生成的信息量融合加权图记为；采用逐像素最大值融合方法得到融合结果，公式如下： ；式中的函数为在所有值中取最大操作；将融合结果与最佳信息量融合加权图做逐像素比较，计算缺失信息的正差值，公式如下： ；对缺失信息的正差值、最佳信息量融合加权图计算相对缺失比例，根据相对缺失比例判断是否需要继续进行图像采集：对缺失信息的正差值、最佳信息量融合加权图分别进行全图平均化处理，得到对应的平均缺失信息量和；定义二者的比值为相对缺失比例： ；在上式中，若时，即可判定图像采集完成无需补充缺失信息，可以进行下一步处理；反之则需要继续采集新图像，直至；构建全连接神经网络，全连接神经网络的输入层为缺失信息的正差值经过全图平均化处理得到的平均缺失信息量，输出为相机的成像参数；对全连接神经网络进行训练，保存训练好的全连接神经网络用于对相机成像参数的预测。

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