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龙图腾网恭喜国网浙江省电力有限公司义乌市供电公司申请的专利基于图像的电力设备温度监控方法、系统及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119323766B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411874998.8，技术领域涉及：G06V20/52；该发明授权基于图像的电力设备温度监控方法、系统及电子设备是由鲍卫东;陈荣;郑艳;周洋;许锦丰;高翔;鲍宁设计研发完成，并于2024-12-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于图像的电力设备温度监控方法、系统及电子设备在说明书摘要公布了：本申请公开了基于图像的电力设备温度监控方法、系统及电子设备，公开了方法包括：基于预设分辨率以及门控融合构建分别对应可见光图像和红外图像的特征分割层以及对应预设分辨率的模态融合层，以特征分割层、模态融合层以及复杂度参数构建图像融合模型；获取对应于历史可见光图像与红外图像集的历史电力设备温度信息，将可见光图像特征集和红外图像特征集输入至图像融合模型，以历史电力设备温度信息作为输出更新图像融合模型；以更新后的图像融合模型以及特征提取模型构建图像温度识别模型。本申请的有益效果：增强小区域细节差异的展现度，确保拥有更多信息量的图像占比更大，避免信息损失，提高电力设备温度监控的准确性。

本发明授权基于图像的电力设备温度监控方法、系统及电子设备在权利要求书中公布了：1.基于图像的电力设备温度监控方法，其特征在于：包括如下步骤：获取历史可见光图像与红外图像集，以历史可见光图像以及红外图像集训练特征提取模型，获得特征提取模型以及可见光图像特征集和红外图像特征集；基于预设分辨率以及门控融合构建分别对应可见光图像和红外图像的特征分割层以及对应预设分辨率的模态融合层，以特征分割层、模态融合层以及复杂度参数构建图像融合模型；获取对应于历史可见光图像与红外图像集的历史电力设备温度信息，将可见光图像特征集和红外图像特征集输入至图像融合模型，以历史电力设备温度信息作为输出更新图像融合模型；以更新后的图像融合模型以及特征提取模型构建图像温度识别模型，以实时可见光图像以及红外图像利用图像温度识别模型输出实时电力设备温度信息；在图像融合模型中执行：利用聚类算法对同一特征分割层中的特征图像进行聚类，先根据可见光图像特征集和红外图像特征集的聚类簇相互遍历获取聚类簇对应结果，再根据聚类簇对应结果执行特征图像的融合；其中，根据实时电力设备温度信息中的文本信息与预设时序内的文本信息获取第一波动；根据实时电力设备温度信息中的融合图像信息与预设时序内的融合图像信息获取第二波动；根据第一波动、第二波动判断电力设备温度是否异常，若是，则执行报警；所述基于预设分辨率构建对应可见光图像的可见光特征分割层、对应于红外图像的红外特征分割层还包括：基于最大历史图像分辨率获取最大预设分辨率；基于电力设备温度影响区域与电力设备整体区域的比例构建预设比例；基于最大预设分辨率以及预设比例获得中间预设分辨率；以最大预设分辨率以及中间预设分辨率构建对应可见光图像的可见光特征分割层、对应于红外图像的红外特征分割层。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网浙江省电力有限公司义乌市供电公司，其通讯地址为：322001 浙江省金华市义乌市北苑街道宗泽北路101号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。