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龙图腾网恭喜江苏省建筑工程质量检测中心有限公司申请的专利建筑外立面缺陷智能检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119887763B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510364503.5，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权建筑外立面缺陷智能检测方法是由钮慧娟;汤东婴;魏晓斌;汪晟;王若晨设计研发完成，并于2025-03-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本建筑外立面缺陷智能检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种建筑外立面缺陷智能检测方法，包括多光照条件自适应采集与预处理、多视角图像几何校正与配准、多尺度不变特征提取与表征、复杂背景下缺陷候选区域分割、基于物理约束的缺陷拓扑结构重建、缺陷参数精确量化与分类以及结果可视化与报告生成等步骤。本发明通过区域自适应光照补偿、视角不变特征变换、类缺陷干扰抑制、基于物理约束的断裂连接和亚像素级宽度测量等技术，解决了多光照条件下缺陷特征增强、复杂背景干扰抑制、多视角缺陷统一表征、缺陷拓扑结构重建和精确参数量化等技术难题，提高了建筑外立面缺陷检测的准确性和自动化程度。

本发明授权建筑外立面缺陷智能检测方法在权利要求书中公布了：1.建筑外立面缺陷智能检测方法，其特征在于，包括以下步骤：获取无人机原始图像，进行预处理和几何校正与配准，得到标准化正射影像；对标准化正射影像进行多尺度不变特征提取与表征，得到缺陷特征表征数据；基于缺陷特征表征数据，进行复杂背景下缺陷候选区域分割，得到缺陷候选区域掩码；利用缺陷候选区域掩码和缺陷特征表征数据，结合建筑力学约束进行缺陷拓扑结构重建，得到完整缺陷拓扑网络；基于完整缺陷拓扑网络，提取缺陷的几何与物理参数并进行分类，得到缺陷参数数据；整合标准化正射影像、完整缺陷拓扑网络和缺陷参数数据，生成缺陷检测结果报告；结合建筑力学约束进行缺陷拓扑结构重建，得到完整缺陷拓扑网络的步骤包括：接收缺陷候选区域掩码，提取缺陷中心线，得到缺陷骨架图；分析缺陷骨架图，识别并分类缺陷断点，生成缺陷断点数据；结合预配置的建筑表面三维模型和缺陷骨架图，估计表面应力场分布，预测缺陷延伸方向，得到应力场方向数据；利用缺陷断点数据、应力场方向数据和缺陷特征表征数据，生成最优缺陷连接路径，形成连接缺陷骨架；基于连接缺陷骨架，验证并优化连接结果，得到完整缺陷拓扑网络；进行复杂背景下缺陷候选区域分割，得到缺陷候选区域掩码的步骤包括：基于缺陷特征表征数据，构建多尺度特征金字塔；基于多尺度特征金字塔，采用自适应类缺陷干扰抑制模块识别并抑制类缺陷噪声，生成抑制类缺陷干扰特征；对抑制类缺陷干扰特征应用结构-纹理分离增强算法提高缺陷与背景结构的区分度，并通过自注意力密集预测网络实现像素级缺陷区域分割，最终得到缺陷候选区域掩码；进行多尺度不变特征提取与表征，得到缺陷特征表征数据的步骤包括：对标准化正射影像进行多方向、多尺度分解得到多方向多尺度系数矩阵；基于多方向多尺度系数矩阵，计算尺度不变特征描述子，生成缺陷不变特征映射；结合预存储的建筑材质识别结果，对缺陷不变特征映射进行材质导向特征补偿，得到补偿特征映射；对补偿特征映射应用基于黎曼流形学习的视角不变特征变换，消除视角变化对缺陷特征表达的影响，得到视角不变特征表示，将其与建筑结构语义信息结合进行上下文感知特征增强，生成缺陷特征表征数据。

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