恭喜广东医科大学附属医院郭丰彪获国家专利权
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龙图腾网恭喜广东医科大学附属医院申请的专利用于系统性红斑狼疮的生物标志物检测方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119939174B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-06发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510429631.3,技术领域涉及:G06F18/20;该发明授权用于系统性红斑狼疮的生物标志物检测方法及系统是由郭丰彪;吴洪銮;唐冰冰;杨春龙;苏红永;张伟煌;郭晓君;李尚妹;陈土梅;吕琳琳设计研发完成,并于2025-04-08向国家知识产权局提交的专利申请。
本用于系统性红斑狼疮的生物标志物检测方法及系统在说明书摘要公布了:本申请涉及生物标志物检测数据分析技术领域,公开了一种用于系统性红斑狼疮的生物标志物检测方法及系统。该方法包括:通过检测数据采集模块连接生物标志物检测设备采集抗dsDNA抗体、抗Sm抗体和抗nRNP抗体的检测数据,得到原始检测数据集;对数据集进行标准化计算,得到标准化数据矩阵;计算相关系数和分布特征,得到关联特征向量;分析动态变化特征,得到评估报告;进行特征模式识别,得到预警信息;最终得到检测数据分析结果。本申请能够同时处理多种生物标志物检测数据,并对其相关性和变化趋势进行分析,从而实现对检测数据的全面处理和分析。
本发明授权用于系统性红斑狼疮的生物标志物检测方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种用于系统性红斑狼疮的生物标志物检测方法,其特征在于,所述用于系统性红斑狼疮的生物标志物检测方法包括:通过检测数据采集模块连接生物标志物检测设备,对抗dsDNA抗体、抗Sm抗体和抗nRNP抗体的检测数据进行实时采集,得到生物标志物原始检测数据集;对所述生物标志物原始检测数据集进行单位统一转换和数值标准化计算,得到标准化生物标志物数据矩阵;基于所述标准化生物标志物数据矩阵,利用多维数据关联分析算法计算三种抗体检测值之间的相关系数和数值分布特征,得到生物标志物关联特征向量,包括:将所述标准化生物标志物数据矩阵按时间窗口划分为数据子集,对每个数据子集计算抗dsDNA抗体与抗Sm抗体的相关系数,得到第一相关系数序列;将所述标准化生物标志物数据矩阵中抗Sm抗体与抗nRNP抗体的检测值进行滑动窗口计算,得到第二相关系数序列;对所述标准化生物标志物数据矩阵中抗dsDNA抗体与抗nRNP抗体的检测值进行分段计算,得到第三相关系数序列;将所述第一相关系数序列、第二相关系数序列、第三相关系数序列组合形成相关系数组;对所述相关系数组中第一相关系数序列进行均值计算和方差分析,得到抗dsDNA抗体与抗Sm抗体的波动范围数据;对所述相关系数组中第二相关系数序列进行四分位数计算,得到抗Sm抗体与抗nRNP抗体的分布区间数据;对所述相关系数组中第三相关系数序列进行峰度系数和偏度系数计算,得到抗dsDNA抗体与抗nRNP抗体的分布形态数据;将所述波动范围数据、分布区间数据、分布形态数据进行组合,得到分布特征数据;将所述相关系数组与所述分布特征数据进行组合,得到生物标志物关联特征向量;依据所述生物标志物关联特征向量,对检测数值的动态变化特征进行分析,得到生物标志物检测评估报告;根据所述生物标志物检测评估报告,对检测数值异常变化进行特征模式识别,得到检测数据预警信息;基于所述检测数据预警信息,对生物标志物检测数据进行动态特征分析,得到生物标志物检测数据分析结果。
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