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龙图腾网恭喜西安电子科技大学申请的专利基于动态推理的全局与局部特征融合的骨架行为识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117036789B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310912693.0，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权基于动态推理的全局与局部特征融合的骨架行为识别方法是由赵至夫;黄雷;李佳楠;谢雪梅;陈子维;石光明设计研发完成，并于2023-07-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于动态推理的全局与局部特征融合的骨架行为识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于动态推理的全局与局部特征融合的骨架行为识别方法，包括：采集骨架数据输入已训练的骨架行为识别网络，由全局特征提取网络和特征记忆分类网络得到初步分类结果；判断最大置信度是否高于阈值，若是利用该分类结果确定最终分类结果；若否输出中间信息重新分类；重新分类基于中间信息用时空片段选取网络从骨架数据中选出片段，用局部特征提取网络和特征记忆分类网络得到重新分类结果；判断最大置信度是否高于阈值，若是确定最终分类结果；若否在重新分类次数达到最大选取次数时利用重新分类结果确定最终分类结果，否则输出中间信息再重新分类。本发明能解决现有方法计算资源分配灵活性差、全局信息可能缺失及识别效果差的问题。

本发明授权基于动态推理的全局与局部特征融合的骨架行为识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于动态推理的全局与局部特征融合的骨架行为识别方法，其特征在于，包括：采集待测人体骨架点的三维坐标数据，得到待识别骨架数据；初步分类步骤，包括：将所述待识别骨架数据输入到训练完成的基于动态推理的全局与局部特征融合的骨架行为识别网络，由全局特征提取网络和特征记忆分类网络进行初步分类，得到初步分类结果；其中，所述骨架行为识别网络包括全局特征提取网络、局部特征提取网络、时空片段选取网络和特征记忆分类网络，全局特征提取网络基于图池化层构建；判断所述初步分类结果中的最大置信度是否高于预设阈值，若是，利用所述初步分类结果确定最终分类结果；若否，输出初步分类的中间信息，执行重新分类步骤；重新分类步骤，包括：基于当前获取的中间信息，利用时空片段选取网络从所述待识别骨架数据中选取出片段骨架数据，并利用局部特征提取网络和特征记忆分类网络对所述片段骨架数据进行重新分类，得到重新分类结果；判断当前的重新分类结果中的最大置信度是否高于预设阈值，若是，利用当前的重新分类结果确定最终分类结果；若否，如果重新分类的次数达到预设的最大选取次数则利用当前的重新分类结果确定最终分类结果，否则输出重新分类的中间信息，执行重新分类步骤；其中，所述初步分类的中间信息包括全局特征提取网络输出的全局特征图和特征记忆分类网络的隐藏层信息；所述重新分类的中间信息包括全局特征提取网络输出的全局特征图、时空片段选取网络的隐藏层信息和特征记忆分类网络的隐藏层信息；最终分类结果包括待测人体的行为类别。

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