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龙图腾网恭喜北京车晓科技有限公司申请的专利基于车联网的风控大数据挖掘方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119849948B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510319575.8，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权基于车联网的风控大数据挖掘方法及系统是由陈振;唐彬;刘智江;谢源;杨棱设计研发完成，并于2025-03-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于车联网的风控大数据挖掘方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于车联网的风控大数据挖掘方法及系统，首先采集目标车辆在车联网环境下的实时运行数据流，涵盖车辆状态时序数据、驾驶行为事件集、外部环境感知数据及车载通信交互记录，接着从不同数据中分别提取组合运行特征向量、异常行为模式标识符、动态环境风险因子，转换生成结构化通信特征矩阵，基于此构建时空关联风险分析图谱，通过时空关联风险分析图谱对目标车辆进行驾驶风险动态评估，生成风险等级量化指标与风险事件预警标签，最后依据上述结果生成风控决策指令集，反馈至车载控制终端及车联网云平台，实现对车辆风险的全面评估与有效管控。

本发明授权基于车联网的风控大数据挖掘方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于车联网的风控大数据挖掘方法，其特征在于，所述方法包括：采集目标车辆在车联网环境中生成的实时运行数据流，所述实时运行数据流包括车辆状态时序数据、驾驶行为事件集、外部环境感知数据以及车载通信交互记录；从所述车辆状态时序数据中提取组合运行特征向量，从所述驾驶行为事件集中抽取异常行为模式标识符，从所述外部环境感知数据中解析动态环境风险因子，并将所述车载通信交互记录转换为结构化通信特征矩阵；基于所述组合运行特征向量、所述异常行为模式标识符、所述动态环境风险因子以及所述结构化通信特征矩阵，构建时空关联风险分析图谱；通过所述时空关联风险分析图谱对所述目标车辆进行驾驶风险动态评估，生成风险等级量化指标及风险事件预警标签；根据所述风险等级量化指标和所述风险事件预警标签生成风控决策指令集，并将所述风控决策指令集反馈至所述目标车辆的车载控制终端及车联网云平台；所述基于所述组合运行特征向量、所述异常行为模式标识符、所述动态环境风险因子以及所述结构化通信特征矩阵，构建时空关联风险分析图谱，包括：将所述组合运行特征向量映射为所述目标车辆的状态属性节点，所述异常行为模式标识符映射为驾驶行为关联边，所述动态环境风险因子映射为环境约束层，所述结构化通信特征矩阵映射为通信交互路径；基于预设时间窗口对所述状态属性节点进行时间切片划分，生成时间维度拓扑关系；根据车辆地理位置数据对所述环境约束层进行空间网格划分，生成空间维度关联矩阵；通过所述驾驶行为关联边连接同一时间切片内的状态属性节点，形成驾驶行为影响链路；将所述通信交互路径与所述驾驶行为影响链路进行跨层耦合，生成通信延迟风险传播通道；整合所述时间维度拓扑关系、所述空间维度关联矩阵、所述驾驶行为影响链路及所述通信延迟风险传播通道，形成所述时空关联风险分析图谱。

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