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龙图腾网恭喜中国科学院重庆绿色智能技术研究院申请的专利一种可用于机器学习的材料结构分割编码方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119889544B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510361422.X，技术领域涉及：G16C60/00；该发明授权一种可用于机器学习的材料结构分割编码方法是由陈厚样;段浩宇设计研发完成，并于2025-03-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种可用于机器学习的材料结构分割编码方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种可用于机器学习的材料结构分割编码方法，包括：对材料结构的关键原子结构进行分析，提取材料结构的骨架单元，构建骨架模型；将骨架单元划分为若干碎片单元，根据骨架单元和碎片单元进行唯一编码，得到骨架编码信息和碎片编码信息；根据骨架编码信息和碎片编码信息，生成材料结构的编码矩阵；采用编码矩阵对机器学习模型进行训练，得到目标机器学习模型，目标机器学习模型能够进行材料性质预测。本发明通过（一种或多种）骨架‑（一种或多种）碎片两级分割和数据化编码的方式，实现多维度的材料信息处理，显著提高了材料性质预测的准确性和材料结构编码的通用性，加速了材料设计过程，适用于材料科学研究和新材料的高效发现。

本发明授权一种可用于机器学习的材料结构分割编码方法在权利要求书中公布了：1.一种可用于机器学习的材料结构分割编码方法，其特征在于，包括以下步骤：对材料结构的关键原子结构进行分析，提取材料结构的骨架单元，构建骨架模型；将所述骨架单元划分为若干碎片单元，根据所述骨架单元和碎片单元进行唯一编码，得到骨架编码信息和碎片编码信息，包括：分析所述骨架单元的内部结构，将所述骨架单元内的关键原子结构划分为若干碎片单元；分别对所述骨架单元和碎片单元进行唯一编码，得到骨架编码信息和碎片编码信息，所述骨架编码信息和碎片编码信息分别对应不同的骨架种类和碎片种类；根据所述骨架编码信息和碎片编码信息，生成材料结构的编码矩阵，包括：将所述骨架编码信息作为行元素，所述碎片编码信息作为列元素，生成表示材料结构的编码矩阵，所述编码矩阵与材料结构的维度相同；采用所述编码矩阵对机器学习模型进行训练，得到目标机器学习模型，所述目标机器学习模型能够进行材料性质预测。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院重庆绿色智能技术研究院，其通讯地址为：400714 重庆市北碚区方正大道266号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。