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龙图腾网恭喜西南科技大学申请的专利激光线中心点提取方法、装置、计算机设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119885909B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510365042.3，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权激光线中心点提取方法、装置、计算机设备及存储介质是由李佳龙;林海涛;刘名扬;王陶;陈海澜;罗惟;李玉婷设计研发完成，并于2025-03-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本激光线中心点提取方法、装置、计算机设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明属于人工智能领域，涉及激光线中心点提取方法、装置、计算机设备及存储介质，所述方法包括：获取激光线图片；分析激光图片的频域性质和边缘性质；从频域图像中提取高频成分作为高频特征，从边缘检测结果中提取边缘点作为边缘特征，将提取到的高频特征和边缘特征作为输入，构建分割模型，应用训练好的分割模型对原始激光线图片进行分割，将分割结果二值化，得到只包含激光线的掩码图片；根据掩码图片，获得激光线宽度信息；利用KMEANS对激光线宽度信息进行划分区域的分析，并进行阈值分割，得到激光线宽度的最优分界点。增强了提取激光线中心点的精细度和鲁棒性；提高了准确性和适应性。

本发明授权激光线中心点提取方法、装置、计算机设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种激光线中心点提取方法，其特征在于，包括下述步骤：获取激光线图片；分析所述激光线图片的频域性质和边缘性质；从频域图像中提取高频成分作为高频特征，从边缘检测结果中提取边缘点作为边缘特征，将提取到的高频特征和边缘特征作为输入，构建分割模型，应用训练好的分割模型对原始激光线图片进行分割，将分割结果二值化，得到只包含激光线的掩码图片；根据所述掩码图片，获得激光线宽度信息；利用KMEANS对所述激光线宽度信息进行划分区域的分析，并进行阈值分割，得到激光线宽度的最优分界点；根据所述最优分界点，以及根据采用steger算法进行高斯滤波时的滤波核与激光线宽度的关系，在所述激光线图片中，对不同的宽度区域使用不同的卷积核大小，再根据所述掩码图片的约束，提取激光线中心。

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