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龙图腾网恭喜山东大学齐鲁医院;济南大学申请的专利多条件约束下的MR图像生成CT图像的方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119887994B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510376490.3，技术领域涉及：G06T11/00；该发明授权多条件约束下的MR图像生成CT图像的方法及系统是由王连雷;张心之;刘新宇;王辉;徐荣坤;王钰泽;王泺然;刘越;李家乐;王聪宇;黄伟杰;张梦华设计研发完成，并于2025-03-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本多条件约束下的MR图像生成CT图像的方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于图像处理技术领域，为解决现有CT图像质量合成效果差的问题，提供了一种多条件约束下的MR图像生成CT图像的方法及系统。其中，多条件约束下的MR图像生成CT图像的方法包括获取当前病人MR图像及参考相似病例3DCT图像；基于当前病人MR图像及参考相似病例3DCT图像的约束条件下，利用训练完成的生成器得到当前病人MR图像所对应的CT图像；其中，所述生成器包括特征编码器、级联跨域transformer模块和特征解码器。其考虑参考相似病例3DCT图像，不完全依赖训练样本的质量及数量，进而提高合成的CT图像质量。

本发明授权多条件约束下的MR图像生成CT图像的方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种多条件约束下的MR图像生成CT图像的方法，其特征在于，包括：获取当前病人MR图像及参考相似病例3DCT图像；基于当前病人MR图像及参考相似病例3DCT图像的约束条件下，利用训练完成的生成器得到当前病人MR图像所对应的CT图像；其中，所述生成器包括特征编码器、级联跨域transformer模块和特征解码器；所述特征编码器包含两个分支，分别对当前病人MR图像及参考相似病例3DCT图像进行采样编码，得到2DMRI特征和3DCT特征；所述级联跨域transformer模块用于将2DMRI特征扩展一维后，结合批次维度转换后再与3DCT特征沿深度维度进行拼接，对拼接特征依次沿深度维度与批次维度合并及宽度维度和高度维度合并，再将一组可训练参数与合并后的特征在通道维度进行拼接，得到拼接特征；将拼接特依次进行宽度和高度维度上的位置编码及深度维度上的位置编码，将深度维度编码后的特征经深度维度的Transformer模块得到第一融合特征，将第一融合特征再经高度-宽度Transformer模块得到第二融合特征，利用多头注意力机制对第一融合特征和第二融合特征进行筛选，得到筛选后的融合特征；所述特征解码器用于对筛选后的融合特征进行解码，得到对应CT图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东大学齐鲁医院;济南大学，其通讯地址为：250000 山东省济南市历下区文化西路107号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。