恭喜微软技术许可有限责任公司何业烨获国家专利权
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龙图腾网恭喜微软技术许可有限责任公司申请的专利利用训练表的集合来准确预测各种表内的错误获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113728321B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202080027004.2，技术领域涉及：G06F40/177；该发明授权利用训练表的集合来准确预测各种表内的错误是由何业烨;王沛设计研发完成，并于2020-03-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本利用训练表的集合来准确预测各种表内的错误在说明书摘要公布了：本公开涉及用于使用各种假设测试来识别表格和其他结构化数据集内的错误的系统、方法、以及计算机可读介质。例如，本文中公开的系统可以通过从输入表格中移除一个或多个条目来从输入表格生成修改的表格。本文中公开的系统还可以利用训练表格的集合来确定与输入表格和修改的表格是否是从训练表格的集合中抽取相关联的概率。本文中公开的系统可以另外比较概率，以准确地确定一个或多个条目中是否包括错误。本文中公开的系统可以应用于各种不同大小和类型的表格，以识别输入表格内不同类型的常见错误。
本发明授权利用训练表的集合来准确预测各种表内的错误在权利要求书中公布了：1.一种用于预测表格错误的方法，包括：接收包括多个条目的输入表格，其中所述多个条目中的每个条目包括相关值；从所述多个条目中移除一个或多个条目以生成修改的输入表格；基于来自所述输入表格的第一数值分布与来自多个训练表格的数值分布的比较，来确定第一相似性度量，所述多个训练表格包括一组假定没有错误或具有有限错误的参考表格；基于来自所述修改的输入表格的第二数值分布与来自所述多个训练表格的数值分布的比较，来确定第二相似性度量；基于所述第一相似性度量，来确定所述输入表格是从所述多个训练表格中抽取的第一概率；基于所述第二相似性度量，来确定所述修改的输入表格是从所述多个训练表格中抽取的第二概率；基于所述第一概率与所述第二概率的比较来确定从所述输入表格中移除的所述一个或多个条目包含错误；以及结合一个或多个条目的显示，经由客户端设备的图形用户界面提供所述错误的指示。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人微软技术许可有限责任公司，其通讯地址为：美国华盛顿州；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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