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龙图腾网恭喜中国石油天然气股份有限公司申请的专利基于机器学习的地震数据多域处理方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113971415B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010644224.1，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权基于机器学习的地震数据多域处理方法及装置是由首皓;曹宏;崔栋;曾同生设计研发完成，并于2020-07-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于机器学习的地震数据多域处理方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于机器学习的地震数据多域处理方法及装置，基于机器学习的地震数据多域处理方法包括：获取目标工区的地震数据；根据预生成的机器学习模型以及所述地震数据，确定所述地震数据多个域中的特征域范围。本发明所提供的基于机器学习的地震数据多域处理方法及装置，可以拓展地震数据处理时机器学习模型的维度范围，更加综合的判断地震数据的特征，从而提高使用机器学习处理地震数据的精度。

本发明授权基于机器学习的地震数据多域处理方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于机器学习的地震数据多域处理方法，其特征在于，包括：获取目标工区的地震数据；根据预生成的机器学习模型以及所述地震数据，确定所述地震数据多个域中的特征域范围；所述地震数据包括：共炮点道集、共检波点道集、共中心点道集、共十字排列数据域、共偏移距道集以及共方位角道集数据；所述多个域包括：共炮点数据域、共检波点数据域、共中心点数据域、共十字排列数据域、共偏移距数据域以及共方位角数据域；所述根据预生成的机器学习模型以及所述地震数据，确定所述地震数据多个域中的特征域范围，包括：根据所述地震数据以及所述机器学习模型确定其各自的多域特征参数以及所述多域特征参数的域范围；所述多域特征参数包括：倾角、地震道能量与相邻地震道能量的平均倍数以及地震道与相邻地震道的时差；根据所述地震数据以及所述机器学习模型确定其各自的多域特征参数，包括：将共炮点道集、共检波点道集、共中心点道集、共十字排列数据域、共偏移距道集、共方位角道集数据分别输入相应的机器学习模型，并获得相应的特征输出，以获得不同域地震信号倾角、与相邻道能量的平均倍数、与相邻道的时差；根据所述地震数据以及所述机器学习模型确定所述多域特征参数的域范围，包括：将所述地震数据在共炮点域、共检波点域、共中心点域、共十字排列域、共偏移距域、共方位角域上的特征参数中的一种或者多种输入至预设的前馈式深度机器学习模型中，以确定所述多域特征参数的域范围。

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