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龙图腾网恭喜腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利一种电网负荷预测的方法、相关装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112288595B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011189883.7，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权一种电网负荷预测的方法、相关装置、设备及存储介质是由许可;赵沛霖;黄俊洲设计研发完成，并于2020-10-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电网负荷预测的方法、相关装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于人工智能技术实现的电网负荷预测方法，该方法包括：获取历史特征矩阵，历史特征矩阵包括历史周期的周期负荷以及周期描述特征；获取历史特征向量，历史特征向量包括历史时间单元的历史负荷以及历史描述特征；获取目标特征矩阵，目标特征矩阵包括目标周期的周期负荷以及周期描述特征；获取目标特征向量，目标特征向量包括目标时间单元的历史负荷以及第一预测时间单元的描述特征；对第一预测时间单元的电网负荷进行预测，得到第一电网负荷预测结果。本申请实施例提供了一种相关装置、设备及存储介质。本申请基于时间单元和周期共同预测电网负荷，能够更好地捕捉复杂的周期性，从而提升电网负荷预测的准确度。

本发明授权一种电网负荷预测的方法、相关装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种电网负荷预测的方法，其特征在于，包括：获取历史特征矩阵，其中，所述历史特征矩阵包括历史周期的周期负荷以及周期描述特征，所述历史周期包括D个时间单元，每个时间单元包括T个时间子单元，所述D和所述T均为大于1的整数；获取历史特征向量，其中，所述历史特征向量包括历史时间单元的历史负荷以及历史描述特征，所述历史时间单元为出现所述历史周期之后的下一个时间单元，所述历史时间单元包括T个时间子单元；获取目标特征矩阵，其中，所述目标特征矩阵包括目标周期的周期负荷以及周期描述特征，所述目标周期包括D个时间单元；获取目标特征向量，其中，所述目标特征向量包括目标时间单元的历史负荷以及第一预测时间单元的描述特征，所述目标时间单元为出现在第一预测时间单元之前的一个相邻时间单元，所述第一预测时间单元为出现所述目标周期之后的下一个时间单元，所述目标时间单元包括T个时间子单元，所述第一预测时间单元包括T个时间子单元；基于所述目标特征矩阵以及所述目标特征向量，通过局部序列模块获取第一特征矩阵；基于所述历史特征矩阵、所述历史特征向量、所述目标特征矩阵以及所述目标特征向量，通过全局上下文模块获取第二特征矩阵；基于所述第一特征矩阵以及所述第二特征矩阵，通过线性层获取所述第一预测时间单元所对应的电网负荷预测结果，其中，所述电网负荷预测结果包括所述第一预测时间单元中每个时间子单元所对应的负荷。

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