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龙图腾网恭喜兰州理工大学申请的专利一种车联网位置隐私保护方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112861173B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110110926.6，技术领域涉及：G06F21/62；该发明授权一种车联网位置隐私保护方法及系统是由谢鹏寿;王鑫;康永平;王一凡;潘孝杰;杨昊煊;王靓轩;冯涛;晏燕设计研发完成，并于2021-01-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种车联网位置隐私保护方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种车联网位置隐私保护方法及系统。该方法包括：利用序列位置点背景知识对车联网当前位置点进行预测并对位置点进行划分；通过每个区域的结构系数向量使用PageRank算法计算车联网用户位置的敏感属性值；对用户位置敏感属性值进行隐私预算分配；通过拉普拉斯机制基于每个区域的隐私预算添加不同程度的噪声，以实现保护整条位置隐私信息的目的；最后，在真实数据集上进行了实验验证。本发明可以在提高车联网位置隐私保护安全性的同时，提高位置数据的可用性。

本发明授权一种车联网位置隐私保护方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种车联网位置隐私保护方法，其特征在于，包括：利用序列位置点背景知识对车联网内所有用户位置点进行预测，生成位置点有向图；基于所述位置点有向图，利用PageRank算法计算每个所述用户位置点的敏感属性值，具体包括：基于所述位置点有向图，利用公式计算每个所述用户位置点的敏感属性值；其中，PRLi为第i用户位置点Li的敏感属性值；N为所有用户位置点数量；MLi为Li有出链的位置集合；PRLj为第j用户位置点Lj的敏感属性值；OutLj为Lj的出链数目，d为瞄准隐私保护车辆节点位置的概率，1-d为随机跳转到其他位置的概率；根据所述敏感属性值对所有所述用户位置点进行划分，确定多个区域；获取每个所述区域内的车辆流入流出情况，并根据所述车辆流入流出情况计算每个所述区域的结构系数；所述结构系数为区域对用户位置点重要性的影响；根据所述敏感属性值以及所述结构系数计算每个所述用户位置点的敏感度；对所述敏感度进行差分隐私预算分配，确定每个所述区域的差分隐私预算；基于每个所述区域的差分隐私预算，利用拉普拉斯机制对所述用户位置点添加拉普拉斯噪声，并利用添加拉普拉斯噪声后的用户位置点替代原始的用户位置点。

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