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龙图腾网恭喜深圳追一科技有限公司申请的专利误标注数据识别方法、装置、计算机设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113536069B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110891701.9，技术领域涉及：G06F16/903；该发明授权误标注数据识别方法、装置、计算机设备和存储介质是由耿思晴;潘晟峰;文博;刘云峰设计研发完成，并于2021-08-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本误标注数据识别方法、装置、计算机设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种误标注数据识别方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括：对第一数据集增强得到第二数据集；向含有丢弃层的神经网络模型输入第二数据集进行模型训练，得到预测模型，根据第二数据集中每个子数据在训练过程中每一个训练时期下的第一损失值，得到每个子数据的第一损失平均值；通过预测模型基于第一数据集进行多次预测，在每次预测时，通过丢弃层丢弃预测模型中的部分神经元进行预测；根据每个子数据在每次预测时的第二损失值，得到每个子数据的第二损失平均值和损失方差值；根据第一损失平均值、第二损失平均值和损失方差值，对第一数据集中各子数据排序从而筛选误标注数据。本申请的方案能够提高误标注数据筛选的准确率。

本发明授权误标注数据识别方法、装置、计算机设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种误标注数据识别方法，应用于服务器，其特征在于，所述服务器包括用于提供计算和控制能力的处理器、用于与外部的终端通过网络连接进行通信的网络接口以及为计算机程序的运行提供环境的内存储器，所述方法包括：所述网络接口接收终端发送的含有误标注数据的第一数据集，所述处理器根据所述第一数据集的数据量大小，采用离线增强或在线增强的方式对所述第一数据集进行增强，得到第二数据集；所述增强包括旋转、裁剪、平移变换和噪声扰动中的至少一种；其中，所述第一数据集包括从网上收集到的数据集；所述离线增强的方式包括：在所述第一数据集的数据量小于或等于预设数量阈值时，在开始训练前就对所述第一数据集中的各数据进行整体增强；所述在线增强的方式包括：在所述第一数据集的数据量大于预设数量阈值时，所述处理器在所述第一数据集划分为多份数据，并在预测模型的训练过程中每个训练时期对每份数据分别进行增强；所述处理器向含有丢弃层的神经网络模型输入所述第二数据集，利用所述第二数据集对所述神经网络模型进行训练，得到训练好的包括所述丢弃层的预测模型，并根据所述第二数据集中每个子数据在训练过程中每一个训练时期下的第一损失值，得到每个子数据的第一损失平均值；所述处理器通过所述预测模型基于所述第一数据集进行多次预测，在每次预测时，通过所述丢弃层丢弃所述预测模型中的部分神经元，并使用丢弃神经元后的预测模型进行预测；所述处理器根据所述第一数据集每个子数据在每次预测时的第二损失值，得到每个子数据的第二损失平均值以及损失方差值；所述处理器根据所述第一损失平均值、所述第二损失平均值和所述损失方差值，对第一数据集中各子数据排序，根据排序结果从所述第一数据集中筛选误标注数据；所述网络接口将所述误标注数据发送给所述终端。

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