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龙图腾网恭喜燕山大学申请的专利一种应用于能量路由管理的扩展时间轴的粒子群算法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114977247B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210529758.9，技术领域涉及：H02J3/32；该发明授权一种应用于能量路由管理的扩展时间轴的粒子群算法是由王宝诚;任天一;孙孝峰;李昕设计研发完成，并于2022-05-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种应用于能量路由管理的扩展时间轴的粒子群算法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种应用于能量路由管理的扩展时间轴的粒子群算法，应用于能量路由系统的能量管理领域，充分考虑未来时间点的蓄电池荷电状态约束条件，寻找基于时间的最优调度曲线，即使在未来某时刻分布式电源容量小于系统最大功率需求时，算法仍能超前规划，使蓄电池储存充足电能，以实现任意时间点调度功率及荷电状态均在约束范围内；本发明提出的扩展时间轴粒子群算法，克服了标准粒子群时间线只能单向流动的局限性，相比动态规划算法也不需要特定的算法结构，并且不存在维数灾问题，使其可在多时空范围内搜索最优曲线，有效解决了前后时间点寻优结果相互耦合的问题。

本发明授权一种应用于能量路由管理的扩展时间轴的粒子群算法在权利要求书中公布了：1.一种应用于能量路由管理的扩展时间轴的粒子群算法，其特征在于：包括如下步骤：步骤S1、以全天24h出售氢电解池制取的氢气氧气收益、辅助电网削峰收益及从电网购电成本，构成系统收益成本目标函数；步骤S2、基于氢电解池、氢燃料电池、蓄电池容量及荷电状态参数，设定每时刻约束条件；步骤S3、初始化包括全部粒子的位置X、移动速度V、迭代次数n、学习因子c1和c2、惯性系数ω在内的各项参数，生成带有时间t维度的粒子；步骤S4、根据步骤S1中的系统收益成本目标函数计算每个粒子适应度，得到个体最优粒子及群体最优粒子；步骤S5、根据个体最优粒子及群体最优粒子位置更新各时刻所有粒子的速度Vi,d,t与位置Xi,d,t，并对更新后的粒子速度与位置约束范围；步骤S6、判断当前迭代次数是否达到最大迭代次数，若达到，则停止迭代，输出最优解；否则返回步骤S4继续迭代计算。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人燕山大学，其通讯地址为：066004 河北省秦皇岛市海港区河北大街438号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。