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龙图腾网恭喜国网青海省电力公司信息通信公司;国网青海省电力公司;国家电网有限公司申请的专利电力系统的故障预测方法、装置以及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114911800B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210530911.X，技术领域涉及：G06F16/22；该发明授权电力系统的故障预测方法、装置以及电子设备是由陈福元;李冬梅;李招弟;张鸿毓;米文福;马明良;方晨;田聚龙;王世新;张道朴;李茹雪;巩长胜;代丰姣;张顺山;何世林设计研发完成，并于2022-05-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本电力系统的故障预测方法、装置以及电子设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种电力系统的故障预测方法、装置以及电子设备。其中，该方法包括：获取电力系统的目标历史运行数据，其中，上述目标历史运行数据至少包括第一正常运行数据和第一异常运行数据；基于上述目标历史运行数据，采用决策树算法，构建目标数据库；基于上述目标数据库，采用上述决策树算法和自适应增强算法，构建目标故障预测模型；获取待测设备的当前运行数据；基于上述当前运行数据，采用上述目标故障预测模型，得到上述待测设备的故障预测结果。本发明解决了相关技术中电力系统的故障分析方法存在的数据分析效率低且故障预测不准确的技术问题。

本发明授权电力系统的故障预测方法、装置以及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种电力系统的故障预测方法，其特征在于，包括：获取电力系统的目标历史运行数据，其中，所述目标历史运行数据至少包括第一正常运行数据和第一异常运行数据；基于所述目标历史运行数据，采用决策树算法，构建目标数据库；基于所述目标数据库，采用所述决策树算法和自适应增强算法，构建目标故障预测模型；获取待测设备的当前运行数据；采用所述目标故障预测模型对所述当前运行数据进行预测，得到所述待测设备的故障预测结果；其中，所述基于所述目标历史运行数据，采用决策树算法，构建目标数据库，包括：获取所述第一正常运行数据和所述第一异常运行数据之间的差异信息；基于所述差异信息，采用所述决策树算法对所述目标历史运行数据进行第一分类处理，得到所述目标历史运行数据对应的第一数据类型；根据所述第一数据类型与所述目标历史运行数据建立索引关系；根据所述索引关系构建得到所述目标数据库；其中，所述基于所述目标数据库，采用所述决策树算法和自适应增强算法，构建目标故障预测模型，包括：基于所述目标数据库中的数据，采用所述自适应增强算法，得到第一特征集合和第二特征集合，其中，所述第一特征集合用于表征故障特征，所述第二特征集合用于优化第一决策树；基于所述第一特征集合，采用所述决策树算法，得到所述第一决策树；采用所述第二特征集合对所述第一决策树进行优化处理，得到第一优化结果；根据所述第一优化结果确定所述目标故障预测模型。

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