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龙图腾网恭喜中国工商银行股份有限公司申请的专利存储资源的分配方法、装置、存储介质及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115525230B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211223151.4，技术领域涉及：G06F3/06；该发明授权存储资源的分配方法、装置、存储介质及电子设备是由郭晋元;唐博文设计研发完成，并于2022-10-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本存储资源的分配方法、装置、存储介质及电子设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种存储资源的分配方法、装置、存储介质及电子设备，涉及数据管理技术领域。该方法包括：获取当前应用服务器对存储服务器中的存储资源的业务需求信息；确定业务需求信息对应的业务类型；根据业务类型确定存储服务器的目标影响特征，目标影响特征为影响当前应用服务器访问存储服务器中的存储资源的影响因素；基于资源规划模型对目标影响特征进行分析，确定为当前应用服务器分配资源的资源分配策略，资源规划模型是基于应用服务器的历史业务需求信息及历史业务需求信息所对应的影响特征训练得到的；基于资源分配策略为当前应用服务器分配存储资源。本发明解决了相关技术中，人为规划存储资源所存在的资源规划效率低的技术问题。

本发明授权存储资源的分配方法、装置、存储介质及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种存储资源的分配方法，其特征在于，包括：获取当前应用服务器对存储服务器中的存储资源的业务需求信息；确定所述业务需求信息对应的业务类型；根据所述业务类型确定所述存储服务器的至少一个目标影响特征，其中，所述至少一个目标影响特征为影响所述当前应用服务器访问所述存储服务器中的存储资源的影响因素；基于资源规划模型对所述至少一个目标影响特征进行分析，确定为所述当前应用服务器分配资源的资源分配策略，其中，所述资源规划模型是基于至少一个应用服务器的历史业务需求信息及所述历史业务需求信息所对应的影响特征训练得到的；所述资源规划模型通过以下步骤得到：获取所述至少一个应用服务器所对应的历史业务需求信息以及所述存储服务器对应的历史影响特征；对所述历史影响特征进行数据预处理，得到预处理后的历史影响特征；对所述预处理后的历史影响特征进行分阶段分析处理，得到至少一个阶段的数据流；基于所述至少一个阶段的数据流以及所述历史业务需求信息对预设的动态规划模型进行训练，得到所述资源规划模型；其中，所述预处理至少包括：特征筛选、特征分组、特征聚类、数据缩放，其中，所述特征筛选用于基于所述历史业务需求信息对所述历史影响特征进行筛选，所述特征分组用于基于所述存储服务器的性能参数对进行所述特征筛选后的特征进行分组，所述特征聚类用于对分组后的特征数据进行聚类处理，得到每组特征数据所对应的性能状态，所述数据缩放用于将所述性能状态对应的特征数据缩放至预设区间；其中，对所述分组后的特征数据进行聚类处理，得到每组特征数据所对应的性能状态，包括：步骤1，从当前组中的特征数据中确定第一初始特征数据和第二初始特征数据；步骤2，计算所述当前组中的其他特征数据与所述第一初始特征数据、所述第二初始特征数据之间的距离，并基于所述距离对所述其他特征数据进行聚类，得到第一数据集和第二数据集；步骤3，计算所述第一数据集中的特征数据与所述第一初始特征数据之间的距离和，得到第一距离和；计算所述第二数据集中的特征数据与所述第二初始特征数据之间的距离和，得到第二距离和；步骤4，在所述第一距离和，和或所述第二距离和不满足预设的准则函数时，更新所述第一初始特征数据和或所述第二初始特征数据，并重复执行步骤1至步骤4，直至所述第一距离和，和所述第二距离和满足所述预设的准则函数；步骤5，计算第一数据量与第二数据量的比值，其中，所述第一数据量为所述第一数据集所包含数据的数量，所述第二数据量为所述第二数据集所包含数据的数量；步骤6，在所述比值大于或等于预设比值时，确定所述当前组的特征数据使所述存储服务器处于性能平稳状态；在所述比值小于所述预设比值时，确定所述当前组的特征数据使所述存储服务器处于非性能平稳状态；基于所述资源分配策略为所述当前应用服务器分配所述存储资源。

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