买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜广州大学;广州灵感生态科技有限公司申请的专利单通道时域鸟声分离方法、装置以及计算机可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115731924B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211354718.1，技术领域涉及：G10L15/08；该发明授权单通道时域鸟声分离方法、装置以及计算机可读存储介质是由陈永焕;高星辉;张承云;余上设计研发完成，并于2022-11-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本单通道时域鸟声分离方法、装置以及计算机可读存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种单通道时域鸟声分离方法、装置以及计算机可读存储介质，方法包括：构建鸟声数据集，并对所述鸟声数据集进行数据划分，得到训练集和验证集；其中，所述鸟声数据集为单通道鸟声数据；构建鸟声分离网络，所述鸟声分离网络包括编码器、分离器和解码器；构建分离模型损失函数，并且配置优化器、学习率和学习率策略；根据所述分离模型损失函数、所述优化器、所述学习率和所述学习率策略，通过所述鸟声分离网络对所述训练集进行模型训练，得到鸟声分离模型；根据所述鸟声分离模型对混合鸟声数据进行分离处理，得到鸟声分离结果。本发明的运算量小、效率高且成本低，可广泛应用于人工智能技术领域。

本发明授权单通道时域鸟声分离方法、装置以及计算机可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种单通道时域鸟声分离方法，其特征在于，包括：构建鸟声数据集，并对所述鸟声数据集进行数据划分，得到训练集和验证集；其中，所述鸟声数据集为单通道鸟声数据；构建鸟声分离网络，所述鸟声分离网络包括编码器、分离器和解码器；构建分离模型损失函数，并且配置优化器、学习率和学习率策略；根据所述分离模型损失函数、所述优化器、所述学习率和所述学习率策略，通过所述鸟声分离网络对所述训练集进行模型训练，得到鸟声分离模型；根据所述鸟声分离模型对混合鸟声数据进行分离处理，得到鸟声分离结果；所述构建鸟声分离网络，包括：构建鸟声分离网络的编码器；其中，所述编码器由一层一维卷积层和ReLU激活函数构成；所述一维卷积层的卷积核个数N设置为256，卷积核大小设置为16，卷步长设置为8；构建鸟声分离网络的分离器；其中，所述分离器由特征分割模块、DPTTNet块、双路径块和重叠相加模块四个部分组成；构建鸟声分离网络的解码器；所述构建鸟声分离网络的分离器，包括：将鸟声信号中的特征分割为若干个重叠块，将分割后的所有重叠块拼接成一个三维张量；其中，相邻两个重叠块之间有50%的重叠；通过一维卷积层将特征长度减半处理，然后进行多头注意力计算，再接归一化层和ReLU激活层的处理，最后通过反一维卷积层恢复特征长度；通过局部transformer处理和全局transformer处理完成序列建模过程，得到目标特征；对所述目标特征进行重叠相加处理，得到不同声源估计的掩膜，完成鸟声分离网络的分离器的构建；所述构建鸟声分离网络的解码器，包括：把高维特征向量重构成鸟声音频信号；使用一个转置卷积层作为解码器，通过分离器得到不同声源估计的掩膜后，再将所述掩膜和编码器的输出进行点乘，得到不同声源的估计特征，然后通过解码器获得声音信号。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广州大学;广州灵感生态科技有限公司，其通讯地址为：510006 广东省广州市大学城外环西路230号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。