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恭喜西安交通大学刘杨获国家专利权

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龙图腾网恭喜西安交通大学申请的专利一种面向移动目标防御的D-FACTS部署与操作策略生成方法、系统及设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116055099B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211551727.X,技术领域涉及:H04L9/40;该发明授权一种面向移动目标防御的D-FACTS部署与操作策略生成方法、系统及设备是由刘杨;耶冰儿;王稼舟;张桐;刘烃设计研发完成,并于2022-12-05向国家知识产权局提交的专利申请。

一种面向移动目标防御的D-FACTS部署与操作策略生成方法、系统及设备在说明书摘要公布了:本发明提供的一种面向移动目标防御的D‑FACTS部署与操作策略生成方法、系统及设备,包括以下步骤:步骤1,获取电力系统的数据信息;步骤2,根据得到的数据信息计算电力系统所有线路的线性敏感度;步骤3,根据得到的线性敏感度对D‑FACTS设备进行部署,得到D‑FACTS设备的部署方案;步骤4,对得到的D‑FACTS设备的部署方案进行优化,得到面向移动目标防御的D‑FACTS部署和操作策略;本发明能够快速、有效的生成满足安全性与经济性的D‑FACTS设备部署和操作方案,解决了MTD中D‑FACTS设备使用的安全性和经济性矛盾。

本发明授权一种面向移动目标防御的D-FACTS部署与操作策略生成方法、系统及设备在权利要求书中公布了:1.一种面向移动目标防御的D-FACTS部署和操作策略的生成方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1,获取电力系统的数据信息;步骤2,根据得到的数据信息计算电力系统所有线路的线性敏感度;步骤3,根据得到的线性敏感度对D-FACTS设备进行部署,得到D-FACTS设备的部署方案;步骤4,对得到的D-FACTS设备的部署方案进行优化,得到面向移动目标防御的D-FACTS部署和操作策略;步骤3中,根据得到的线性敏感度对D-FACTS设备进行部署,具体方法是:S31,将得到的所有线性敏感度绝对值进行降序处理,利用最大线性敏感度绝对值对与该线性敏感度对应的线路进行扰动,生成电力系统的基础安全方案;S32,判断基础安全方案上所使用的D-FACTS设备数量是否达到上限,其中,若未达到上限则进入S33;否则进入S37;S33,判断联合矩阵秩是否达到最大值,其中,若达到最大值,则进入S34;否则,进入S31中,继续按照线性敏感度绝对值的排序对下一条线路进行扰动处理;S34,生成增强型部署方案;S35,判断基础安全方案中所使用的D-FACTS设备数量和增强型部署方案中所使用的D-FACTS设备数量的总和是否达到上限,其中,若达到上限,则进入S310;否则,进入S36;S36,判断D-FACTS设备是否覆盖所有节点,其中,若电力系统中每个节点所连线路至少有一条线路部署了D-FACTS设备,则进入S37;否则,进入S34;S37,补充部署方案,最终生成D-FACTS设备的部署方案;S34中,生成增强型部署方案,具体方法是:判断电路系统是否有某个节点所连线路均未部署D-FACTS设备,若有该某个节点所连线路均未部署D-FACTS设备,则将该某个节点作为未覆盖节点;在所有未覆盖节点的所连线路中找到最大线性敏感度绝对值对应的一条线路,并在该一条线路上部署D-FACTS设备;S37中,补充部署方案,具体方法是:在未部署D-FACTS设备的所有线路中,选择最大线性敏感度绝对值对应的线路进行D-FACTS设备的部署,直至D-FACTS设备的使用数量达到上限;步骤4中,对得到的D-FACTS设备的部署方案进行优化,得到面向移动目标防御的D-FACTS部署和操作策略,具体方法是:以最小化系统有功功率损耗为优化目标,以线路电抗变化范围、确保部署了D-FACTS设备的线路均执行电抗扰动,未安装D-FACTS设备的线路不被扰动为约束条件,对得到的D-FACTS设备的部署方案进行优化,得到面向移动目标防御的D-FACTS部署和操作策略;S31中,生成电力系统的基础安全方案,具体方法是:获取电力系统对应的系统量测矩阵;将得到的所有线性敏感度绝对值进行降序处理,利用最大线性敏感度绝对值对与该线性敏感度对应的线路进行扰动,得到该电力系统对应的扰动后系统量测矩阵;将系统量测矩阵与扰动后系统量测矩阵进行联合,得到联合矩阵;判断联合矩阵的秩是否增大,其中,若联合矩阵的秩增大,则在该线路上部署D-FACTS设备;否则,对该线路取消扰动。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人西安交通大学,其通讯地址为:710049 陕西省西安市碑林区咸宁西路28号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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