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龙图腾网恭喜唯思电子商务(深圳)有限公司申请的专利基于语义分割的证件定位及分类方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116704166B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211707800.8，技术领域涉及：G06V10/22；该发明授权基于语义分割的证件定位及分类方法是由高利军;黄泽琪;罗凡;李茜设计研发完成，并于2022-12-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于语义分割的证件定位及分类方法在说明书摘要公布了：本发明提供基于语义分割的证件定位及分类方法，涉及计算机视觉技术领域。本发明能够像素级分类，并精确输出证件区域，然后使用掩膜MASK进行表示，同时能够标注证件和证件中人像区域，通过基于人像在证件中的相对位置，能够判断证件是否翻转、180°旋转朝向的问题，还可通过掩膜MASK得到边界框，通过边界框判断证件旋转角度，而由基于模型输出的证件掩膜MASK，可据此判断证件是否残缺、破损、遮挡质量问题，在基于掩膜MASK精确裁剪证件区域，不包含背景信息，避免背景信息对后续处理的干扰，并在对证件区域进行精确定位的同时，设计一个分类分支网络，对证件类型起到分类的作用。

本发明授权基于语义分割的证件定位及分类方法在权利要求书中公布了：1.基于语义分割的证件定位及分类方法，其特征在于，所述方法包括：特征提取网络使用基于CNN的模型提取图像特征，特征融合阶段将特征提取网络得到的多尺度的特征图进行融合；假设输入图像维度为3，H，W，其中3代表图像的RGB三通道，H和W为图像的高和宽，特征提取网络提取的5个尺度的特征图，分别为C1，H2，W2、C2，H4，W4、C3，H8，W8、C4，H16，W16、C5，H32，W32，其中C1-C5为特征图维度大小，采用不同的特征提取网络维度有所不同，融合后得到最终的特征图，其维度为C，H8,W8，其中C为融合后特征图维度大小；预测分支网络包括语义分割分支和证件类型分类分支，共用特征提取网络，各分支负责不同任务；1其中语义分割分支将上一阶段融合后的特征图作为输入，输出特征图，其维度为2，H8,W8，即两层大小为H8,W8的特征图，指定第一层负责证件的分类，第二层负责人像的分类，对每一层进行二分类，分别为两层设置单独的阈值T1、T2，第一层中概率值大于T1的视为证件区域，第二层中概率值大于T2的视为人像区域，分别得到大小为H8，W8的证件MASK和人像MASK，2证件类型分类分支包含两层CNN和一层全连接，将特征提取网络得到的特征图C3，H8，W8作为输入，输出为一个向量，其大小为num_classes，代表证件类型的数量；向量中每个值代表其对应类型的置信度，是0到1之间的一个概率值，且整个向量和为1。

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