买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜南京邮电大学申请的专利基于射频信号的人体心率估计方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116035546B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310056016.3，技术领域涉及：A61B5/024；该发明授权基于射频信号的人体心率估计方法是由相亚杉;陈翌一;尹柯鑫;陈铭;郭剑;孙苏云;钟焱龙;张勤;韩崇;王娟设计研发完成，并于2023-01-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于射频信号的人体心率估计方法在说明书摘要公布了：基于射频信号的人体心率估计方法，提升了心率预测的实时性。基于1.2s的短时间样本数据进行心率预测，可减少从雷达数据采集到心率估计的时间间隔，实时性比传统方法有较大提升；降低了人员位移对预测准确率的影响，提升了心率预测系统的鲁棒性；本方法对FMCW雷达射频数据进行Range‑FFT变换时，利用得到的人员位置信息作为参考，以此判断被监测人员是否发生较大幅度的移动，并丢弃移动幅度过大的数据，可以减少预测的误差，提升系统的健壮性；本方法引入残差网络ResNet50，有利于解决CNN带来的梯度爆炸、梯度消失以及退化问题，从而提升深度神经网络的训练效率，增强训练过程的鲁棒性。

本发明授权基于射频信号的人体心率估计方法在权利要求书中公布了：1.基于射频信号的人体心率估计方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤1：数据采集；使用FMCW雷达与ECG模拟心电传感器对目标人员进行观测；FMCW雷达发出指定频段的射频信号；射频信号与被人体反射的回波信号，经混频器mixer计算后得到雷达中频IF信号数据；ECG传感器采集目标人员实时心率；将得到的IF信号数据与实时心率数据存于一个数据文件中；步骤2：使用距离傅里叶变换构建数据集；对步骤1得到的IF信号使用距离傅里叶变换Range-FFT，得到被监测人员的位置信息及雷达信号相位；根据矩阵中人员所在位置提取雷达相位数据，同时，读取ECG心率数据，并将其与同时段24帧雷达相位数据相关联，雷达单位帧的时长为0.05s，从而完成样本数据集的创建；步骤3：构建并训练基于ResNet50的心率预测网络；以ResNet50作为心率预测网络的主架构，以步骤2创建的样本数据集作为输入，使用随机梯度下降优化器对网络进行训练；其输出结果设置为单一数值，即预测出的实时心率；在经过多次随机梯度下降训练后，选择准确率大于90%的网络模型参数保存；步骤4：应用训练好的网络模型进行实时心率预测；加载步骤3保存的网络模型参数，并对雷达信号数据进行实时采集；当数据采集时长满足条件后，输入训练好的网络模型进行预测计算，并将得到的结果输出给用户；在预测过程中，利用Range-FFT得到的人员位置信息作为参考信息，如果人员位置的变动超过设定阈值，则舍弃相应的数据，仍采用上一时刻的预测心率作为输出，并及时提示用户。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京邮电大学，其通讯地址为：210003 江苏省南京市鼓楼区新模范马路66号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。