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龙图腾网恭喜复旦大学申请的专利基于神经网络预编码的可见光通信非正交多址接入系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116094880B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310078874.8，技术领域涉及：H04L25/03；该发明授权基于神经网络预编码的可见光通信非正交多址接入系统是由迟楠;牛文清设计研发完成，并于2023-01-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于神经网络预编码的可见光通信非正交多址接入系统在说明书摘要公布了：本发明属于可见光通信技术领域，具体为一种基于神经网络预编码的可见光通信非正交多址接入系统。本发明系统主要包括发射端的反馈神经网络NN、取模编码器、超奈奎斯特FTN多带无载波幅度相位CAP调制器；接收端的波形‑符号解调均衡神经网络、取模解码器等模块。本发明通过主动FTN滤波在时域引入串扰以压缩信号带宽，并通过发射端的预处理与接收端的后处理，减轻FTN多带CAP信号时域符号间隔压缩带来的串扰问题，提升可见光通信系统的频谱利用率。该方法的大部分复杂度集中于发射端，接收端仅需要独立前馈网络，符合下行多址接入用户端的高保密性和低复杂度需求。

本发明授权基于神经网络预编码的可见光通信非正交多址接入系统在权利要求书中公布了：1.一种基于神经网络预编码的可见光通信非正交多址接入系统，其特征在于，包括发射端和接收端两部分；发射端由反馈神经网络、取模编码器、超奈奎斯特多带CAP调制器依次连接组成；接收端由波形-符号解调均衡神经网络、取模解码器依次连接组成；其中：所述反馈神经网络模块，用于对原始符号数据进行预编码，提前减去符号间串扰；所述取模编码器模块，用于对神经网络预处理后的数据进行取模处理，限制星座点分布范围；所述超奈奎斯特多带CAP调制器，用于对预编码后的符号数据进行调制，生成超奈奎斯特CAP信号；所述波形-符号解调均衡神经网络模块，用于对接收波形信号进行解调和均衡，直接映射到星座点延拓分布的符号数据；所述取模解码器模块，用于对星座点延拓分布的符号数据进行取模处理，获得星座点正常分布的符号数据，用于进一步的误码率测试；在发射端，首先通过反馈神经网络模块，对原始符号数据进行预编码，提前减去符号间串扰；具体为：假设多带CAP信号的子带数为m，其中，设第i路子带信号表示为ai，预编码后的第i路子带信号表示为反馈神经网络的输入为q×m向量展开成的qm×1维向量，表示为： 其中，veca,b·为矩阵改组操作，输出是qm×1维向量；q表示符号间串扰考虑的记忆长度；所述反馈神经网络使用复数神经网络，具有一层隐藏层，非线性激活函数为复数ReLUCReLU，其输出表示为：yn＝w2·CReLUw1·xn+b1+b2，2其中，w1、w2分别为权重矩阵，b1、b2分别为偏置项矩阵；输出为m×1的向量；反馈神经网络的输出与原始符号相加后得到预处理后的信号，作为取模编码器模块的输入；在发射端，取模编码器模块，对神经网络预处理后的数据进行取模处理，限制星座点分布范围；其输出公式表示为： 其中，Λ表示取模的限制范围；反馈神经网络模块与取模编码器模块共同完成发射端的预编码，这种反馈结构加取模器的结构利用Tomlinson-Harashima预编码THP结构，并对多通道信号联合编码，称之为多输入-多输出THP神经网络MIMO-THPNN；在接收端，使用波形-符号解调均衡神经网络模块的波形级到符号级前馈神经网络W2S-FFNN，代替传统多带CAP的均衡、匹配滤波和下采样步骤；W2S-FFNN的输入为接收的波形信号：xW2Sn＝[rRn-k,rRn-k+1,...,rRn,...,rRn+k]T，7所述W2S-FFNN使用复数神经网路，其具有一层隐藏层，非线性激活函数为复数ReLUCReLU，其输出为估计的子带的符号序列，表示为：yW2Sn＝w2·CReLUw1·xW2Sn+b1+b2，8其中，w1、w2分别为权重矩阵，b1、b2分别为偏置项矩阵；输出为m×1的向量。

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