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龙图腾网恭喜华中科技大学申请的专利一种高强高导电铝合金显微组织制备方法及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116256431B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310143526.4，技术领域涉及：G01N29/14；该发明授权一种高强高导电铝合金显微组织制备方法及设备是由王新云;邓磊;李国爱;郝一;吴秀亮;唐学峰;张茂;龚攀;金俊松设计研发完成，并于2023-02-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种高强高导电铝合金显微组织制备方法及设备在说明书摘要公布了：本发明属于铝合金热处理技术领域，并具体公开了一种高强高导电铝合金显微组织制备方法及设备，其综合利用声发射技术和电导率检测对经过改进的铝合金多级固溶‑时效热处理工艺过程进行在线检测，通过试验获取大量在线检测数据结合现有研究进行数据处理和分类建立数据库并综合利用人工神经网络建立显微组织状态在线判别模型，利用该模型对热处理过程中的铝合金显微组织状态进行在线监控，根据显微组织状态和每一热处理工序的目的及时调整热处理过程，从而获取综合性能优异的高强高导电铝合金显微组织，使多级固溶‑时效对铝合金性能优化效果最大化。

本发明授权一种高强高导电铝合金显微组织制备方法及设备在权利要求书中公布了：1.一种高强高导电铝合金显微组织制备方法，其特征在于，包括模型构建阶段和显微组织制备阶段，其中：所述模型构建阶段包括：进行铝合金热处理试验，采集热处理过程的在线检测数据建立数据库，其中每条数据包括热处理类型、热处理时间、电导率值、声信号和强化相行为，所述声信号包括声信号幅值记录、声信号频率记录、声信号能量记录和声信号源类型；构建显微组织状态在线判别模型，其包括卷积神经网络模型和深度神经网络模型；以声信号幅值记录、声信号频率记录和声信号能量记录作为输入，以声信号源类型作为输出训练卷积神经网络模型；以热处理类型、热处理时间、电导率和声信号源类型为输入，强化相行为为输出训练深度神经网络模型，从而得到训练好的显微组织状态在线判别模型；显微组织制备阶段包括：对铝合金进行热处理，实时采集热处理类型、热处理时间、电导率值和声信号，并将其输入训练好的显微组织状态在线判别模型；其中卷积神经网络模型根据声信号幅值记录、声信号频率记录和声信号能量记录得到声信号源类型，然后深度神经网络模型根据卷积神经网络模型得到的声信号源类型以及热处理类型、热处理时间、电导率值得到强化相行为；根据显微组织状态在线判别模型得到的强化相行为和电导率值实时调整热处理过程，直至得到满足需求的铝合金显微组织。

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