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龙图腾网恭喜浙江大学申请的专利一种面向智能反射面辅助的无定形共生通讯系统的波束优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116131885B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310185318.0，技术领域涉及：H04B7/0408；该发明授权一种面向智能反射面辅助的无定形共生通讯系统的波束优化方法是由钟财军;彭星宇设计研发完成，并于2023-03-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向智能反射面辅助的无定形共生通讯系统的波束优化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向智能反射面辅助的无定形共生通讯系统的波束优化方法：1基站根据主级用户和次级用户的无线信道得到主级用户的平均可实现速率和次级用户的理论误码率；2基站根据平均可实现速率和理论误码率建立优化问题并进行波束设计，得到联合优化后的有源波束和无源波束；3基站将优化后的最优反射面相位设计优化后的无源波束通过单独链接线路传输给智能反射面，优化后的有源波束用于基站波束设计。本发明提供的波束优化方法可以有效提升无定形共生通讯系统的通信性能。

本发明授权一种面向智能反射面辅助的无定形共生通讯系统的波束优化方法在权利要求书中公布了：1.一种面向智能反射面辅助的无定形共生通讯系统的波束优化方法，所述无定形共生通讯系统包括环境射频信号源基站、智能反射面、主级用户和次级用户，其特征在于，所述波束优化方法包括如下步骤：1、基站根据主级用户和次级用户的无线信道得到主级用户的平均可实现速率和次级用户的理论误码率；2、基站根据平均可实现速率和理论误码率建立优化问题并进行波束设计，得到联合优化后的有源波束和无源波束；3、基站将优化后的无源波束通过单独链接线路传输给智能反射面，优化后的有源波束用于基站波束设计；无定形共生通信系统的传输协议为：在每个相干间隔的开始，导频用于信道估计，而剩余时间用于信息传输；设si[l]表示第i个主级用户接收到的来自基站的第l个符号，其服从方差为1的零均值复高斯信号，即x∈{0,1}表示智能反射面等概率发送的采用相移键控调制的符号；si[l]的码元周期是x的1L倍，即每个次级符号传输时间内都有L个主级传输符号发送；令和中分别表示从第b个基站到第k个主级用户、从第b个基站到智能反射面、从智能反射面到第k个主级用户、第b个基站到次级用户以及从智能反射面到次级用户的信道；此外，将定义为IRS的反射系数矢量，其中βm＝1和θm∈[0,2π],分别表示智能反射面第m个元件的振幅反射系数和相移系数，j满足j2＝-1；在步骤1中，所述基站根据主级用户和次级用户的无线信道得到主级用户的平均可实现速率和次级用户的误码率包括：1.1、根据传输协议得到第l个主级符号周期中的第k个主级用户处的接收信号，根据此接收信号得到在第k个主级用户处解码si[l]的信干噪比，再根据信干燥比得到第k个主级用户的平均可实现速率；1.2、根据传输协议得到在次级用户处的第l个主级传输符号周期中的接收信号；根据此接收信号，次级用户完美解码si[l]并使用连续干扰消除法以从直接链路中去除信号，得到次级用户处的剩余信号；1.3、根据次级用户处的剩余信号，使用能量检测器，推导来自智能反射面的通-断键控调制信号的理论误码率；在步骤2中，基站根据平均可实现速率和理论误码率建立优化问题并进行波束设计，得到联合优化后的有源波束和无源波束的方法包括：2.1、根据平均可实现速率和理论误码率建立优化问题，引入惩罚函数将优化问题进一步转化；2.2、采用双层交替迭代优化的方式求解引入惩罚函数后转化后的优化问题，包括内层优化和外层优化：内层优化为分别优化辅助变量、基站的有源波束优化和智能反射面处的无源波束优化，外层优化为更新惩罚系数；在步骤2.2中，所述内层优化包括：2.2.1、辅助变量优化：基于有源波束和无源波束θ，得到辅助变量更新μ1,k，μ2,k；2.2.2、有源波束优化：基于辅助变量μ1,k，μ2,k以及无源波束θ，得到有源波束更新具体为：将原四次规划问题转化为两个无约束二次规划问题以及一个单约束二次规划问题；对于无约束二次规划问题，通过查找其导函数零点可得最优变量设定，对于单约束二次规划问题，通过引入辅助变量并二分查找其导函数零点可得最优设定；2.2.3、无源波束优化：基于辅助变量μ1,k，μ2,k以及有源波束得到无源波束更新θ，具体为：将原始四次规划问题转化为一个无约束二次规划问题以及一个恒模约束二次规划问题，对于无约束二次规划问题，通过查找其导函数零点可得最优变量设定，对于恒模约束二次规划问题，通过MM算法可得最优设定；不断重复上述三步，直至收敛。

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