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龙图腾网恭喜浙江大学;支付宝(杭州)信息技术有限公司申请的专利模型数据的压缩、解压缩方法及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119444879B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510033925.4，技术领域涉及：G06T9/00；该发明授权模型数据的压缩、解压缩方法及设备是由滕佳洁;王璇;马晨光;张克俊设计研发完成，并于2025-01-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本模型数据的压缩、解压缩方法及设备在说明书摘要公布了：本说明书实施例提供一种模型数据的压缩、解压缩方法及设备。在该压缩方法中，压缩设备获得待压缩的目标模型后，可以在M个拍摄视角中确定N个关键视角，并通过在N个关键视角下对目标模型中各点云的位置信息进行投影和反投影得到第一稀疏模型，再对第一稀疏模型中的各点云的属性信息进行渲染得到第二稀疏模型，使得第二稀疏模型的场景表征能力趋于目标模型的场景表征能力，进而，在N个关键视角下对第二稀疏模型中各点云的位置信息和属性信息进行投影，得到第一投影图像集合，并对第一投影图像集合中的各投影图像分别进行图像压缩，得到第二投影图像集合，并将第二投影图像集合作为目标模型对应的压缩数据。

本发明授权模型数据的压缩、解压缩方法及设备在权利要求书中公布了：1.一种模型数据的压缩方法，包括：获得待压缩的目标模型，所述目标模型是通过对M个拍摄视角下的拍摄图像进行三维重建得到的模型，所述目标模型包括多个点云的位置信息和属性信息，所述M为大于2的整数；在所述M个拍摄视角中确定N个关键视角，并通过在所述N个关键视角下对所述目标模型中各点云的位置信息进行投影和反投影得到第一稀疏模型，所述第一稀疏模型包括所述目标模型中的部分点云的位置信息，所述N为小于所述M的整数；对所述第一稀疏模型中的各点云的属性信息进行渲染得到第二稀疏模型，使得所述第二稀疏模型的场景表征能力趋于所述目标模型的场景表征能力；在所述N个关键视角下对所述第二稀疏模型中各点云的位置信息和属性信息进行投影，得到第一投影图像集合；以及对所述第一投影图像集合中的各投影图像分别进行图像压缩，得到第二投影图像集合，并将所述第二投影图像集合作为所述目标模型对应的压缩数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江大学;支付宝(杭州)信息技术有限公司，其通讯地址为：310000 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。