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龙图腾网恭喜富盛科技股份有限公司申请的专利异常事件预判方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119557822B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510131853.7，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权异常事件预判方法及装置是由杨冬;徐建;焦永利设计研发完成，并于2025-02-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本异常事件预判方法及装置在说明书摘要公布了：本申请实施例提供一种异常事件预判方法及装置，方法包括：通过接收业务平台的学习资料进行模型训练，分别得到人脸识别模型、物品识别模型、行为识别模型以及声音识别模型；接收多台摄像头摄录的环境图像，将环境图像输入人脸识别模型、物品识别模型以及行为识别模型，分别确定与每台摄像头对应的异常图像风险权重值，接收多台摄像头摄录的环境声音，将环境声音输入声音识别模型，分别确定与每台摄像头对应的异常声音风险权重值；接收噪音源摄像头摄录的环境噪音，若环境噪音大于预设噪音阈值，则计算噪音源摄像头的综合风险值，并根据综合风险值判断结果生成对应的警示信息，本申请能够提高异常事件的响应效率和灵活性。

本发明授权异常事件预判方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种异常事件预判方法，其特征在于，应用于边缘计算平台，所述边缘计算平台与预设业务平台和预设多台摄像头通信连接，其中，所述多台摄像头配置语音装置和噪音传感器，用于与环境互动，所述方法包括：接收所述业务平台的学习资料，根据所述学习资料进行模型训练操作，分别确定对应的人脸识别模型、物品识别模型、行为识别模型以及声音识别模型，其中，所述学习资料包括人脸识别图片、物品识别图片、行为识别图片以及声音语料信息；接收所述多台摄像头摄录的环境图像，将所述环境图像输入所述人脸识别模型、所述物品识别模型以及所述行为识别模型，分别确定与每台摄像头对应的人脸属性信息、物品类型信息以及行为模式信息，根据预设异常事件权重对所述人脸属性信息、所述物品类型信息以及所述行为模式信息进行加权计算操作，分别确定与每台摄像头对应的异常图像风险权重值，接收所述多台摄像头摄录的环境声音，将所述环境声音输入所述声音识别模型，根据所述声音识别模型输出的识别结果和预设异常负面词汇语料库进行匹配操作，并根据经过所述匹配操作后得到的负面语义和预设语义权重进行加权计算操作，分别确定与每台摄像头对应的异常声音风险权重值；接收第一摄像头摄录的环境噪音，判断所述环境噪音是否大于预设噪音阈值，若大于，则根据与第一摄像头对应的异常图像风险权重值和与第一摄像头对应的异常声音风险权重值进行权值累加操作，确定对应的第一综合风险值，判断所述第一综合风险值是否大于预设第一风险阈值，并根据经过判断操作后的判断结果生成对应的警示信息，将所述警示信息发送至所述业务平台，以使所述业务平台根据所述警示信息进行异常响应，其中，所述警示信息包括告警信息、预警信息以及提示信息，所述第一摄像头是所述多台摄像头中距离噪声源最近的摄像头。

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