恭喜国网山西省电力公司临汾供电公司王俊伟获国家专利权
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龙图腾网恭喜国网山西省电力公司临汾供电公司申请的专利一种基于电网信息的电力系统惯量调节方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119627904B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510142513.4,技术领域涉及:H02J3/00;该发明授权一种基于电网信息的电力系统惯量调节方法及系统是由王俊伟;王潇;魏丽峰;张艳华;范文欣;邵佳艺;荀之;侯双祥;许健设计研发完成,并于2025-02-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于电网信息的电力系统惯量调节方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于电网信息的电力系统惯量调节方法,涉及电力系统自动化领域,包括构建区域惯量参数辨识模型,将预处理后的数据输入区域惯量参数辨识模型,对电力系统进行第一次区域惯量辨识;融合预处理后的数据并输入区域惯量参数辨识模型,对电力系统进行第二次区域惯量辨识;根据两次辨识出的各区域惯量间的差异,动态调整各区域惯量,并通过闭环控制实时优化惯量分配。通过数据采集与预处理、智能分区与自适应惯量分配、多源数据融合的惯量识别技术、动态调整与闭环控制等一系列步骤,实现了对电力系统惯量的精确管理和动态调节,本发明提高了电力系统运行稳定性和适应复杂工况的能力,从而提升了整个电力系统的可靠性和经济性。
本发明授权一种基于电网信息的电力系统惯量调节方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于电网信息的电力系统惯量调节方法,其特征在于:包括,实时采集电力数据,并对电力数据进行预处理;通过多次聚类分析对节点频率进行分区;构建区域惯量参数辨识模型,将预处理后的数据输入区域惯量参数辨识模型,对电力系统进行第一次区域惯量辨识得到各区域的惯量;融合预处理后的数据并输入区域惯量参数辨识模型,对电力系统进行第二次区域惯量辨识;根据两次辨识出的各区域惯量间的差异,动态调整各区域惯量,并通过闭环控制实时优化惯量分配;所述融合预处理后的数据并输入区域惯量参数辨识模型,对电力系统进行第二次区域惯量辨识,具体步骤如下,分别对预处理后的节点频率、同步发电机状态和新能源场站有功功率进行标准化处理,使用卷积神经网络进行训练,表达式为: ;其中,为标准化后的节点频率,为标准化后的同步发电机有功功率,标准化后的新能源场站有功功率,是第个数据源的卷积神经网络参数;使用联邦学习技术进行联合训练,表达式为: ;其中,是联合训练后的参数,是所有数据源的数据总量,是第个数据源的卷积神经网络参数,是第个数据源的数据量,是数据源数量;使用联邦学习模型进行数据融合,表达式为: ;其中,为融合后的数据,为标准化后的节点频率,为标准化后的同步发电机有功功率,标准化后的新能源场站有功功率;使用融合后的数据计算有功功率变化量和频率偏差,通过转子摇摆方程计算融合后的区域惯量,表达式为: ;其中,为融合后的区域惯量,为额定频率;所述根据两次辨识出的各区域惯量间的差异,动态调整各区域惯量,具体步骤如下,基于自适应PID控制器进行动态调整策略;基于期望频率与实际频率之间的偏差定义误差信号,衡量当前状态与目标状态之间的偏差大小,表达式为: ;其中,为误差信号,是期望频率,是实际频率;通过各区域惯量初始化PID参数,使用初始化后的PID参数计算控制输出,表达式为: ;其中,为控制输出,为比例系数,为积分系数,为微分系数;通过融合后的区域惯量调整PID控制器参数,使用调整后的PID参数计算调整控制输出。
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