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龙图腾网恭喜广东南方智媒科技有限公司申请的专利基于用户画像动态配置召回策略的新闻推荐方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119598030B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510144321.7，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权基于用户画像动态配置召回策略的新闻推荐方法及系统是由麦淼;梁秀霞;罗小龙设计研发完成，并于2025-02-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于用户画像动态配置召回策略的新闻推荐方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于用户画像动态配置召回策略的新闻推荐方法及系统，包括采集用户的历史行为数据构建用户画像，并提取用户画像特征；基于用户画像特征，动态配置召回策略，并通过计算召回通道的权重和分数，选择最优召回通道；根据用户画像特征以及基于最优召回通道确定的召回策略，从新闻数据库中召回新闻，通过排序模型生成个性化推荐列表，并根据用户行为反馈实时优化推荐结果。本发明通过采集和分析用户行为数据，构建精准的用户画像，动态配置召回策略，并根据用户实时反馈优化推荐结果，能够显著提高新闻推荐的准确性和用户满意度，提升用户体验。

本发明授权基于用户画像动态配置召回策略的新闻推荐方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于用户画像动态配置召回策略的新闻推荐方法，其特征在于：包括，采集用户的历史行为数据构建用户画像，并提取用户画像特征；基于用户画像特征，动态配置召回策略，并通过计算召回通道的权重和分数，选择最优召回通道；所述基于用户画像特征，动态配置召回策略包括，基于个用户画像特征确定个召回通道；召回通道由m_i个用户画像特征决定，其中m_i为第i个召回通道所依据的用户画像特征的数量，且m_i≤m，i表示召回通道的索引；每个用户画像特征u_ij对应的一个更新时间为；计算召回通道的权重包括，计算每个用户画像特征的权重，计算公式为： 其中，为用户画像特征的权重，为第i个召回通道的第j个用户画像特征，为当前时间，为u_ij的更新时间，为用户画像特征的时间影响周期；计算所有用户画像特征的全局召回权重，计算公式为： 其中，为第i个通道的全局召回权重，为经验常数，取值在[0,1]之间，为第i个召回通道在时间影响周期内的推荐点击率，为所有召回通道时间影响周期内的最大点击率，为所有召回通道时间影响周期内的最小点击率；根据用户画像特征以及基于最优召回通道确定的召回策略，从新闻数据库中召回新闻，通过排序模型生成个性化推荐列表，并根据用户行为反馈实时优化推荐结果。

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