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龙图腾网恭喜湖北科能电力电子有限公司申请的专利一种基于数据挖掘的工程质量预警方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119579015B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510142912.0，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权一种基于数据挖掘的工程质量预警方法及系统是由饶曦;刘捷;谢波;崔四云;何峰;李波;谢新兵;邹红设计研发完成，并于2025-02-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于数据挖掘的工程质量预警方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种基于数据挖掘的工程质量预警方法及系统，包括：获取工程变压器的历史参数时序，将历史参数时序输入时间序列模型得到预测参数时序；将同一时刻下的多个维度参数作为一个数据点，计算任一数据点与其他数据点之间的曼哈顿距离，将所述曼哈顿距离小于设定距离阈值的数据点作为所述任一数据点的邻域数据点；利用改进的局部异常因子算法计算所述任一数据点的异常得分，响应于异常得分高于设定得分阈值的数据点为异常数据点，则判定所述异常数据点对应时刻为异常时刻，并进行预警。本发明解决了在进行工程质量监管时准确性和适用性不足的问题。

本发明授权一种基于数据挖掘的工程质量预警方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于数据挖掘的工程质量预警方法，其特征在于，包括：获取工程变压器的历史参数时序，所述历史参数时序包括不同时刻下的多维度参数时序；将历史参数时序输入时间序列模型得到预测参数时序；将同一时刻下的多个维度参数作为一个数据点，计算任一数据点与其他数据点之间的曼哈顿距离，将所述曼哈顿距离小于设定距离阈值的数据点作为所述任一数据点的邻域数据点；利用改进的局部异常因子算法计算所述任一数据点的异常得分，响应于异常得分高于设定得分阈值的数据点为异常数据点，并进行预警；其中，改进的局部异常因子算法包括局部可达密度，所述局部可达密度为初始值与局部可达密度权重的乘积，所述局部可达密度权重为邻域相似度与邻域异常度的乘积；所述邻域异常度表征数据点的异常程度；所述邻域相似度Si为：其中，Bi为第i个数据点的邻域数据点总数，sj,j′为第j个邻域数据点与第j′个邻域数据点的余弦相似度，dj,j′为第j个邻域数据点与第j′个邻域数据点的曼哈顿距离。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人湖北科能电力电子有限公司，其通讯地址为：430073 湖北省武汉市东湖新技术开发区凌家山南路1号武汉光谷企业天地2号楼12层01-07室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。