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龙图腾网恭喜国网山西省电力公司运城供电公司申请的专利一种基于FSGATv2和拓扑相似性的配电网故障定位方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119619734B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510151049.5，技术领域涉及：G01R31/08；该发明授权一种基于FSGATv2和拓扑相似性的配电网故障定位方法是由闫广颖;任国卉;冯李军;李亚国;程芬;张琨;闫杰;王立东;崔尧钦;张可;裴鹏飞设计研发完成，并于2025-02-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于FSGATv2和拓扑相似性的配电网故障定位方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于FSGATv2和拓扑相似性的配电网故障定位方法，属于配电网故障定位技术领域；解决模型从仿真到实践应用过程中拓扑结构变化的小样本问题；首先，将特征选择模块嵌入到GATv2网络中，提升模型对故障特征的敏感程度。然后，基于拓扑相似性对配电网拓扑进行分类，以此提高故障定位模型的拓扑泛化能力；同时采用优化动态损失函数的域自适应迁移学习方法，降低源域和目标域数据之间的分布差异，有效解决少样本故障定位问题；本发明应用于配电网不同运行工况下的故障定位。

本发明授权一种基于FSGATv2和拓扑相似性的配电网故障定位方法在权利要求书中公布了：1.一种基于FSGATv2和拓扑相似性的配电网故障定位方法，其特征在于：包括以下步骤：S1：使用图结构表示实际配电网拓扑，通过μPMU采集线路零序电流数据作为目标域数据集，搭建FSGATv2模型；其中FSGATv2模型基于GATv2网络，在GATv2网络中嵌入用于筛选特征的FS模块；S2：搭建与实际配电网运行工况相同的仿真模型，模拟各种故障和不同数量μPMU的情况，采集并提取零序电流的统计特征，输入到FS模块进行特征选择，生成带标签的源域数据集；S3：基于拓扑相似性对配电网拓扑进行分类；S4：对于新拓扑结构配电网，首先根据步骤S3进行类别判断；然后在所属类别中选择一个拓扑结构明确、历史数据齐全、故障情景完备的配电网作为中心配电网，利用FSGATv2模型提取中心配电网的可迁移特征，引导分类器输出正确预测目标的同时，获取分类器在源域数据集上的交叉熵损失函数；S5：采用优化动态损失函数的域自适应迁移学习方法度量源域和目标域的数据分布差异，将FSGATv2模型从源域数据中学习到的知识自适应地迁移到目标域数据中，在目标域完成故障定位。

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